#软件开发2024笔面经# 0)项目中遇到哪些问题?1)业务数据采集框架选择(FlinkCDC，Maxwell,Canal)2)Dwd 层新老访客修复、Dws层用户回流状态过大，选择状态后端不合理导致OOM3)状态后端选择 RocksDB导致链路延迟过高4)Dws层读取外部数据库维度数据网络延迟过高导致反压5)数据倾斜导致的反压6)Flink SQL 未设置 TTL 导致的 OOM7)改变程序拓扑结构，通过Savepoint恢复程序未指定算子Uid 导致的报错8)Kafka 分区动态增加，Flink键控不到新分区数据导致数据丢失9)某个Kafka分区没有数据，导致 Flink下游水位线无法抬升，窗口无法关闭计算10) Kafka的问题(挂了、丢了、重复了、积压了、乱序了、如何提高吞吐量)11) Hbase 的rowkey设计不合理导致的数据热点问题12) Redis做旁路缓存，与Hbase的数据一致性问题13) Flink写Clickhouse的精准一次性问题14) Clickhouse 的优化问题 #大数据#  #数据人的面试交流地#  #offer#

一、美团1面1.css单位？（rem和em的区别，root指的是哪个节点，rem和em的应用场景）2.设计稿为什么是二倍图（为什么不给实际的尺寸）？3.了解过多倍屏，retina屏吗？4.回流和重绘？（概念和举例，应用场景，怎么注意）5.一般是防止回流还是重绘？6.position属性？（详细说说relative和absolute的区别，分别是相对于谁的偏移）7.js中如何判断一个变量是数组？（instanceof的原理，还有其他方式吗？tostring方法（具体到怎么用）延伸到typeof, 然后问了typeof、instanceof区别，typeof null的结果？）8.一道原型链判断的...

这是阿里巴巴的一个研发岗位，涵盖一些大数据的笔试专业面试问题 #软件开发2024笔面经# 针对过往经历Q：字节确实注重数据驱动，这样子的决策方式可能会有什么问题？哪些决策没办法用这些方法进行验证？Q：结合过往实习经历，你现在想要帮商家提升GMV，你觉得该如何去进行提升？行为面Q：在这几段实习经历中，哪段需要联系各方的人推动解决问题的情景更多？Q：在合作过程中遇到比较多的卡点是什么，导致这个事情很难推动？Q：在沟通过程中，对你能力最大的挑战是什么？ #不给转正的实习，你还去吗#  #大数据#  #找实习多的是你不知道的事#

作为实习生入职字节已经一年多了，感觉也是同届比较久的一批，一年时光也足够容纳很多经历了，确实有一些东西是时候跟大家分享一下了，主要分为面经（干货）➕来到字节后的个人体会这两部分来说：面经整体总结先来说说技术岗就是3+1面吧第一轮同事面，以基础知识为主，聚焦在计算机基础知识的考查，对项目感兴趣会问问项目。二面应该是组长面，同样倾向于对基础知识的考查，与一面互相查漏补缺。在过往经历上可能更侧重于项目和实习经历的整体问答，我当时就是更侧重于项目和实习经历的详细了解和讨论。三面是ld面，到这一面可能问的更上层化一些，相对来说还好。总体来说每一面大概应该是这种模式，但是也区分于不同面试官习惯和不同组的习...