腾讯录用评估挂了。。。

自我介绍 C++1.函数指针，lambda，仿函数2.Lambda和仿函数可以自行携带带变量或者参数，这种行为是怎么实现的，原理是什么，3.Lambda按值捕获和按引用捕获，按值捕获的拷贝的对象存在哪里4.在c++中有没有遇到一些崩溃，如何分析这些崩溃：回答了野指针5.实际开发过程中遇到了崩溃的问题应该怎样去排查，调试工具6.有没有通过dump文件的方式去排查问题的经验7.智能指针的原理，智能指针线程安全的问题8.平时有用过那些锁：互斥锁，读写锁9.互斥锁，如果有多个线程尝试获取锁，但实际只要一个线程获得，那其他线程的表现：阻塞？是否会消耗cpu？循环检测？循环检测的频率？如果互斥锁被释放了，操作系统会进行什么操作？线程切换？线程切换怎么理解？比循环检测更优的方案？条件变量？条件变量唤醒的操作是怎么实现的?操作系统维护一个消息队列？10.源代码最终如何编程可执行文件，预编译-编译-链接-执行11.最终生成的可执行文件包括哪些内容？单指exe文件12.项目：多线程处理图像预览，数据传输是用什么方式（信号槽），计网13.TCP的流量控制（滑动窗口），为什么有这个窗口就可以进行流量控制，如何动态维护这个窗口的大小，更具体是如何维护，什么时候把这个窗口加大/缩小，14.TCP黏包的问题如何解决，先发送包的大小？分隔符？15.https：http+SSL，对称加密报文，非对称加密公钥，非对称加密有什么特点，公钥在https中是什么时候拿到的？证书在整个https流程中什么时候拿到的？客户端从哪里拿到的？服务器在https的哪个阶段将证书发送给客户端的？客户端如何验证证书的合法性？怎么验证第三方签名是否有效（浏览器验证？）？手撕，李逍遥闯锁妖塔，寄！

游戏数据岗一上来就让我算卡池五星概率还有标记游戏群体真做的我绷不住了

但是被发现没有完整实现怎么办？大家 帮我看看。实现秒杀以及一人一单的策略：1：Redis层面的分布式锁首先将分布式锁的粒度降低，将用户Id与商品Id进行绑定，借助LUA脚本（原子性），先判断是否存在购买标识（幂等性1），没买过就去尝试获取分布式锁，获取成功之后然后再次判断是否存在购买标识，再判断库存是否足够，最后再扣减库存，两次判断减少锁竞争的消耗2：数据库层面的数据修改第一种：开启事务，对数据库的数据进行修改，扣减库存以及添加用户的购买记录，然后在Redis中添加唯一标识可以借助Set进行存储，也可以借助string进行存储。string结构可以实现更加精准的存储，可以存储相关的任务状态，比如已完成，未完成，完成中，同时还可以对过期时间进行单独指定，但是呢，当海量数据下会造成高频的内存碎片，与集群跨槽访问开销Set结构可以以更加高效的查询效率去实现检索判断，约为string的30%，但是呢，无法存储任务状态，存在大Key问题，以及对过期时间只能全局Set的设定无法单个元素的设定。第二种：RabbitMQ提高并发能力（幂等性，可靠性的保证）如果说需要想提高并发能力，可以借助RabbitMQ去异步将数据同步数据库，只在Redis去执行业务的决策，此时RabbitMQ当中只是去对数据进行修改，可以保证最终的一致性，无法保证全局的一致性。1 保证幂等性2，将用户id与商品id创建唯一索引或者唯一约束，避免重复消费添加，添加失败导致事务回退2 保证幂等性3，创建全局唯一Id，可以在Redis业务决策结束后生成，后续与用户id商品id一起传入RabbitMQ，当消息被消费者正常消费后，将唯一id存储到Set当中，消费者消费前对判断Set当中是否存在这个唯一标识id，存在代表以及消费过不存在则未消费过或者将这唯一id借助string类型进行存储，消费者消费前判断string是否可以获取成功，成功则代表已经消费过，不成功则未消费3：定时任务进行校验最后还可以借助xxl-job对Redis数据与数据库数据进行校验改进：1 Redis 持久化与高可用: 需要配置 RDB+AOF 和 Redis Sentinel/Cluster 防止数据丢失和服务中断。2 冷启动/预热: 秒杀开始前，需要将商品库存和必要信息加载到 Redis。

还挺简单的，有2道都是竞赛经典题啊