第 24 题：ReAct（Reasoning + Acting）框架的核心思想

题目

解释 ReAct（Reasoning + Acting）框架的核心思想。

一、ReAct 是什么？

ReAct 是一种将**推理（Reasoning）与行动（Acting）**交织在一起的 Agent 范式：Agent 交替进行“思考”（用自然语言给出下一步推理）和“行动”（调用工具并得到观察），直到得出最终答案。论文标题即 “Synergizing Reasoning and Acting in LLMs”。

核心格式：Thought → Action → Observation 的循环。Thought 是模型对当前局势的推理与下一步计划；Action 是具体的工具调用；Observation 是工具返回的结果，由系统填入。下一轮模型在看到 Observation 后继续 Thought，再决定下一个 Action 或给出 Answer。

二、核心思想（为什么有效）

• 推理指导行动：先“想清楚再动手”（例如：要比较两家公司股价，需要先查 A 再查 B），减少盲目试错。
• 行动反馈推理：观察结果能纠正错误假设（例如以为某 API 返回某字段，实际没有），避免模型“闭门造车”。
• 可解释：Thought 序列形成人类可读的推理链，便于调试与审计。