途虎养车校招前端一面

**本篇文章针对的27届同学，主要内容就是对于26年校招整体时间节点和进程的推定**，还有如何根据自己的实际情况采取有利的措施，尽量收获自己能力范围内最好的offer，篇幅比较长，全都是干货。## 26年与25年的异同26年的暑期实习目前基本都还没开，不过也快了，**在2/20-3/10**这二十天内就会应开尽开，例如去年字节2.20日开启暑期实习，腾讯2.25日开启暑期实习，美团2.26日，阿里3.2日去年笔试集中在三月初开始，例如饿了么0307开启第一场笔试，美团0308开启第一场笔试，阿里云03.09开启第一场笔试。**今年预计时间会比去年提前两到三天。**对于大厂来说，今年暑期实习的h...

研二在读，无任何实习经历，项目经历也没有，从现在开始准备暑期实习，对于这样的情况，有哪些推荐的暑期实习岗位？需要准备什么呢？😕

作为一名前端实习生，很多同学担心日常业务需求“不值钱”、写不进简历。其实，无论B端还是C端，只要深入挖掘，业务和技术亮点都能成为简历的闪光点。关键在于如何总结和呈现。一、业务需求不止于“实现功能”，更要体现“业务价值”不要只写“我做了某个页面”。你需要展示你对业务链条的理解，以及你的工作带来的可量化影响。可以这样组织内容：深入理解流程，聚焦业务收益：主动了解你所负责需求的前因后果，关注最终为产品带来的数据或效率提升。例如：DAU增长、转化率提高、操作时长缩短、后台管理效率提升等。简历表达示例：“负责xx核心模块/流程开发，通过优化xx交互路径，使页面转化率提升X%；同时将通用逻辑封装为可复用组...

1. 智能数据分析管理系统◦ 前端：React/Vue3 + TypeScript 搭建，实现数据可视化（ECharts/Chart.js）、权限路由、表单校验；◦ AI 亮点：集成 ChatGPT API 做数据洞察，自动生成分析报告；或用 TensorFlow.js 实现前端本地数据预测（如用户行为趋势）。2. 智能文档管理系统◦ 前端：实现文件上传/预览/分类、拖拽排序、断点续传；◦ AI 亮点：接入 OCR 接口（如百度AI）提取文档文本，再用大模型做关键词提取、内容摘要、相似文档推荐。3. 智能客服工单管理系统◦ 前端：工单CRUD、状态流转、实时通知（WebSocket）；◦ AI 亮点：内置智能客服机器人，自动识别工单问题分类、优先级，减轻人工处理成本。简历加分关键点• 突出前端工程化：Vue3 + Vite + Pinia/React + Umi + Redux Toolkit、ESLint + Prettier、Mock 数据；• 强调AI 集成细节：接口调用逻辑、跨域处理、前端 AI 模型轻量化部署（如 TensorFlow.js 离线运行）；• 量化成果：如“支持 10 万级数据渲染不卡顿”“AI 分类准确率达 92%”。项目能同时覆盖前端基础、工程化、AI 应用三大核心考察点，面试时可从技术选型、性能优化、AI 落地难点多维度展开。