特别不鸣谢-字节

1.实习介绍2.问项目，问一共有多少个文档，多少行代码?，问项目技术，不深入:3.多态4.什么是在栈上申请空间，如何，操作系统如何管理，内存碎片5.内存对齐6.虚拟内存，物理内存，虚拟内存管理方式7.手撕:选择数组前k个最大元素，分析时间复杂度被提示过的，卡住了反问:后续流程，面试反馈

题干解析 题设要求我们找出一个联通图的冗余边。 算法思路 本题是关于并查集数据结构的经典应用。利用并查集的性质，我们在构建图的同时检查当前构建的边是否为冗余边，不是冗余边则将该边两端点在并查集中进行连接，是冗余边则记录。由于题设要求我们输出最后出现的一条冗余边，因此我们不能一找到冗余边就输出，需要完全遍历整个题设的连接数组。 实现代码 class L684 { class UnionFind { // 这是优化连接的并查集类，一般使用可以不用考虑秩 vector<int> parent; vector<int> rank; // 秩（树高度近似值） public: ex...

一面 1.聊项目 2.聊字节这边测开的实习3.Redis hash 的底层数据结构有哪几种？它大概是根据什么原则来选择具体实现的？4.Redis hase 数据量比较大时,底层是什么结构5.那 ZSet 的底层实现呢6.MySQL：索引的实现原理7.为什么 MySQL 会使用 B+ 树来实现索引8.线上遇到一个慢查询，通常说明索引设计可能有问题。你做索引优化时，大概会先从哪些地方入手？整体思路是怎样的9.你觉得 MQ 能给一个项目/工程带来哪些收益？出现哪些决策点时，我们会考虑甚至优先使用 MQ10.你觉得 MQ 带来的这些能力背后有哪些风险？在决定上 MQ 之前，需要重点评估和规避哪些风险11.分布式事务12.算法:现在有 k 个有序数组，平均长度是 n，元素都是整数，希望把它们归并成一个有序数组 (小顶堆)二面1.聊字节这边的测开实习(问了挺多)2. 聊了一点项目3.Redis 实现分布式锁4.分布式锁和单机锁5.如果使用单机 Redis 存储分布式锁，Redis 数据丢失或实例挂掉时，锁的可靠性如何保证？6.RedLock实现的基本思路7.RedLock 的优缺点8.Redis主从复制的流程9.Redis 哈希结构在扩容时是怎么做的？渐进式哈希的核心思路是什么，为什么要这么设计？10.在哈希扩容期间，读写数据的逻辑是怎样的11.算法: 大数加法,大数减法12.到岗时间,实习时长,反问已过，正在转岗流程中已入职

#Prompt分享#Prompt：简历证件照优化器工具： 千问（对国产的，都不用费劲翻墙，国产也很厉害）提示词正文：能否给我一张专业的头像照片，要求着装为蓝色西装外套搭配白色衬衫，带有淡蓝色的领带，且要双臂交叉, 正面朝向，这张照片我将用于 LinkedIn 的个人资料图片中。效果如下：立马变为