针对自己的求职方向，我的是测试开发，我就想设计提升测试效率的agent，实际上还可以让agent来管理bug，代码上传后，agent自动打包运行，执行测试用例，分析以前的bug有没有修复，测试人员只需负责找新bug

一共有两个offer：1、腾讯 PCG技术线智能营销/AI小游戏2、快手 效率工程部这是鼠鼠第一份实习，球球大家的建议！

虽然说龙虾应用和这个爱马仕应用在一些偏业务里的相关技术栈里边，大家可能没那么重视，但是如果对于支撑的中台以及云业务的厂商，这个是最近发力的一个热门的方向，就比如说我司对比阿里云，我司的爱马仕应用还搁这儿底层资源不足呢，一直部署失败呢，不知道是哪个链路出了问题呢，人家阿里云公司连整个的应用的观测链路都已经打通了。就可以帮助你对性能进行评估，对链路进行评估，对指标进行评估，让整个的黑盒化的结果白盒化，可追溯，解耦异步！

我觉得目前最好用的 AI 编程工具是 OpenAI Codex。相比传统的代码补全工具，它更像一个“可以接任务的 AI 工程师”，不仅能写代码，还能理解项目结构、修复 Bug、生成测试，甚至直接参与完整的软件开发流程。在实际使用中，Codex 的优势主要体现在效率和完整性上。你只需要描述需求，它就可以从实现功能到调试优化一并完成，大幅减少重复劳动。同时，它支持在终端、编辑器和云端多种环境中使用，还能并行处理多个任务，让开发节奏明显加快。总体来说，Codex 已经不只是“辅助工具”，而是正在改变编程方式的生产力工具。对于开发者来说，用好它，本质上是在学会如何和一个高效的“AI搭档”协作。