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知染
2019-08-27 10:57
阿里巴巴_测试开发工程师
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2019-08-27
在牛客打卡25天,今天也很努力鸭!
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核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架,让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点:Thought:模型分析当前的局面,大任务拆解成子任务,决定当前最需要做什么Action:根据前面的思考结果,生成具体的操作指令Observation:接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环:想清楚再做,做完看反馈,基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转?在 ReAct 需要与外部系统结合时,免不了调用工具,执行链路如下:评估与决策:模型接收用户请求,判断...
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背景最近还是有很多同学问语兴学习路线,其实ai时代下学习方式也需要改变,你只需要让ai把所有官网通读一遍,让他给你一个完整的计划,或者你哪个知识点不清楚就直接问题,包括八股文这种直接问大模型老师即可,demo案例+原理都会讲的很清晰(比官网都好说),本地部署环境(例如doris等也可以让大模型直接部署),同理如果你要速成也是让ai直接读组件官网,生成学习计划。提示词请通读apache官网,Apache Flink® — Stateful Computations over Data St...,熟悉里面所有知识点和案例,我现在需要做面试复习有问题我会问你,回复我同时也帮我总结本次对话内容到/U...
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西安电子科技大学 Java
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上周去面试一家AI创业公司的全栈开发岗,HR提前发了封邮件:请带上笔记本电脑,预装Claude Code或Cursor。我心想:不会是现场写代码吧?这也太刺激了。结果到了面试现场,面试官说了一句话让我彻底放松——又彻底紧张起来:"不是让你写代码,是让你教AI写代码。"面试题长这样面试官给了我一个需求:"用Go实现一个分布式限流器,支持令牌桶和滑动窗口两种算法,QPS不低于10万。你可以用任何AI工具,时限1小时。"然后他补了一句:"我们评估的是你的方法,不只是结果。"我打开Cursor,开始拆解任务:先让AI生成限流器的接口定义和整体...
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