社招面经 后端兼职岗 电面

✅一面 1.针对简历上的实习提问。2.kl散度和交叉熵的关系3.LoRA介绍，和全参sft怎么选择？小模型的sft和大模型的LoRA效果对比会是怎么样的？sft数据集如何构建？4.介绍AUC，AUC表达的是什么？5.recall重要的场景下，如果recall很高，precision很低怎么办？6.precision和recall都是什么，不同场景下precision和recall如何关注？哪个更重要？7.手撕-实现shuffle函数。✅二面1.实习项目介绍和提问。2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测，用大模型有什么方法可以做？3.如何对AIGC的文本进行评估？4.幻觉如何解决？真实性如何评估？5.RAG过程中索引可以做哪些优化？6.kl散度表示的是什么。7.反思机制是什么做的？为什么要用反思？8.ppo中kl散度的作用。9.手撕kmeans。10.实现一个简单的mlp，从csv读取数据。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

机考 9-23力扣经典题，字符串处理，dfs，dp，满分拿下综测 9-24天选OD画像资面 9-26狠狠压薪资确认base深圳车BU专业1 9-29手撕排序，stl 实现自定义类型hash仿函数，greater仿函数，秒撕，无八股浅挖项目，主要考察代码风格代码习惯，常见代码问题如何处理（内存溢出，指针，多线程）专业2 10-10手撕dp，秒撕，无八股注意撕太快会引起面试官兴趣，后面一个半小时压力项目，主要考察作为项目负责人的作用，解决了什么问题，用到了什么技术栈，技术栈详解，代码架构详解（多线程，状态机，ROS节点通信），YOLO架构详解，YOLO的前处理C++实现综面 10-13简单询问前公司管理制度，是否愿意加班，对AI辅助编码的看法确认智驾部OC 10-28双非本成功上车D2注意OD不存在上岸一说，本质上还是外包

bg双9硕，在大模型应用开发这个赛道上无论文无实习，有几个横向，自己的项目/小比赛有一两个。可以当作某种层面的三无选手。先前的求职目标是游戏客户端开发，实习也是游开的实习。秋招倒是也有游开的offer，但是没有前几top厂的。所以秋招结束后感觉不能完全押宝游开了（虽然题还是会照刷），打算走个新赛道试试，就算最后不往AI走，起码还是要提升这方面软实力的。毕竟实习时其实业务也逐渐尝试在融入ai了。于是就想问下今年大模型应用开发岗好转吗，三无选手现在准备起来，无实习春招能上岸大厂吗（引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大疆、滴滴、小米、华为、菜鸟

佬们，主播是 27 届江苏省专转本升的南京二本，之前学了一段时间的 Java，苍穹外卖，黑马点评，黑马商城。今年是 AI 元年，现在 Python 大模型应用开发比较火，像 15 年前的 Java 一样，都说选择大于努力，我现在 Java 转 Python 大模型应用开发会比我走 Java 开发要好吗？但是 Java 该学的东西我也都学了，我现在应该如何抉择？