大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

何意味？9月开始投的，投了100家左右，两个月一点动静也没有，12月1日突然开奖（9月面的以为已经寄了），广州的大白菜，薪资属于是不定居高质量生活，定居则是精致穷，嫡长子offer高高兴兴的签了；12月2日两家发来offer，没办法我已经吃上饭了就拒了；今天又有2家约面......给哥们忙死了，这周还要中期答辩。何意味？

最近开始认真找 Java 实习，在 BOSS 直聘、智联招聘这些常见的招聘网站上投了不少简历。每天主要就是刷岗位，看要求，能对得上的就直接投，先保证数量。BOSS 上回复相对快一些，很多都是直接和 HR 或技术聊，但要求也比较杂，有的偏后端基础，有的还要求会前端。智联上更多是传统公司的岗位，流程相对正式，不过实习机会也不少。目前投递的方向主要是 Java 后端实习，重点关注 Java 基础、集合、多线程、MySQL、Spring Boot 这些内容，边投边补知识，发现自己不足的地方就及时查资料、练项目。整体感觉找实习还是要多投、多试，别怕被拒，慢慢就能摸清市场需要什么，也算是一次很好的学习过程...