最讨厌问未来的职业规划是什么

我做过最难的笔试是雷火开发岗的笔试题，堪称 “地狱难度”。算法题涉及动态规划优化、图论最短路径变形和复杂链表操作，每道题都需要缜密的思路和高效的代码实现让我一度怀疑自己的专业积累。这场笔试也让我清晰看到了自己在算法和底层知识上的短板，之后针对性地补学了图论和系统设计，为后续面试打下了更扎实的基础。

引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办？"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值：实习经历面试官只能听你描述，开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分：推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分：值得投入的开源 Age...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 项目拷打3. 你的检索是否基于向量实现，搭建完整的 RAG 系统会涉及哪些核心部分？4. RAG 项目的文档上传和分块是怎么实现的？5. 向量检索召回的单次耗时是多久，有没有用到Rerank模型？6. 你如何评估检索召回内容与用户问题的匹配度，有没有做相关的效果评估？7. 你对 Agent 的理解是什么，它包含哪些核心模块？8. 是否了解 Agent 的设计范式，例如ReAct 范式？9. 你的 Agent 循环一般多少步可以完成任务，有没有出现过达到最大步数仍无法完成的情况？10. 你的 Agent 目前接入了哪些工具？11. 你是如何约定并约束大模型进行工具调用的？12. 你的项目推流是否使用 SSE？13. 你的 Agent 编排流程中有没有做 Plan 阶段？14. 从协议层面，介绍 SSE、WebSocket 与 HTTP 的区别和关联？15. 项目为什么限制每个用户只能上传单个文件？16. 项目的图像识别如何实现的，为什么不用多模态大模型，而选择传统的识别模型？17. 你的项目中用到了哪些大语言模型？18. 请介绍 Go 语言的并发和其他语言并发的区别？19. Goroutine 是什么，请介绍一下它的核心原理？20. 你对锁的理解是什么，锁是解决什么问题的？21. 日常开发中用哪种锁更多，还了解哪些后台开发常用的锁？22. 多机器、多进程场景下会涉及到哪些锁，是否了解分布式锁？23. 你对 MCP、Function Call、A2A 分别是怎么理解的？24. 你的项目接入了哪些 MCP 服务？有没有本地手写过 MCP 服务？25. 你日常开发会借助哪些 AI 工具？26. 使用这些工具的心得以及是否有写过相关的 command/skill？27. Claude Code 的实现原理？28. 是否了解OpenClaw以及了解它的实现原理？

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...