因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

这offer是不是不太对劲啊

一句话总结：后端简历项目的选择，其实从我个人经验来看就两个方向：要么你选择的项目足够新奇，面试官看了超极感兴趣。要么你选择的项目足够扎实，八股技术涉及的多，适合当八股触发器。而对于这两个方向的偏好，我个人建议：非92的往新奇方向走，要出奇制胜。92的往扎实方向走，稳扎稳打。或者可以均衡一点，两个项目中一个新奇的，一个扎实的。如何选择新奇方向？在这里我都只推荐一个地方：Github。在Github上找高Star的项目，拉下来代码之后用AI读懂，搞出来几条产出说是自己做的。不推荐你们去哔哩哔哩找，最大的原因是：不是你没听过的项目就叫新奇项目。但是如果一个项目在Github上获得了海量的Star，那...