百度外包一面凉经

今天去上海参加了PDD的线下面试。感觉PDD面试官真的很好，回答不上来会给提示，耐心的引导你，进行讲解。线下面试给我的感觉比线上好多了，面试官不会敷衍你，会认真对待，最重要的是4轮面试一气呵成，不用等待，一下午完事，这是真的爽。另外PDD面试算法题在和笔试对齐，全程在纸上手写，都是hard。

项目 1.Spark如何解决数据倾斜，有哪些方式2.有没有排查过JVM异常和调优3.SPARK 调优有哪些4.kafka 如何保证数据不丢失5.redis 数据存储多少key，满了如何处理，过期时间如何淘汰数据6.Java 并发编程了解哪些，线程池7.死锁条件，以及乐观锁和悲观锁8.手撕：最长公共子串，用的dp，但是面试官问有没有优化空间，不会。。。。还以为有ai经验面试，结果没有，纯古法和八股

自我介绍 ArrayList和LinkedList的实现区别介绍一下hashmap的数据结构hashamap是线程安全的吗介绍一下线程安全的类介绍一下concurrentHashMap，介绍一下1.8的put流程（面试官想听cas和synchronized如何配合）介绍一下cas，aba问题，如何解决，除了aba问题还会有哪些问题悲观锁在项目中的应用场景题，考察java是值传递volatile的特性，有序性，可见性，详细讲解（有点忘了）volatile int i，i++能保证原子性吗（不可以，当时说错了）问在实际中怎么用到的线程池线程池类的固定的线程池有什么问题线程池的运行流程MySQL的聚簇索引和非聚簇索引的区别没有主键还会加聚簇索引吗如何避免回表查询InnoDB下面的索引什么结构？B+树有什么优势，相比B树和二叉树最左匹配原则简历里的优化SQLRedis中如何使用，如何避免缓存穿透和缓存雪崩缓存一致性如何实现mq如何用到？延迟队列实现定时任务 解耦如何保证消息的幂等性，只答了数据库索引