lz目前刚开始一段日常实习，之前的简历无实习经历。现在的困惑是由于目前只实习了半个月左右，并且做的事情也比较杂，没有办法很好的包装产出，所以的话现在暑期实习的投递就用之前的简历就可以了吗，还是说硬包装等到四月多再投递呢。lz目前的策略是边投边面边更新，不知道这样可以吗，简历没有实习的话投暑期会不会很吃亏啊

不知道写一个项目够不够，现在的实习只做了一个月不到。不知道项目写上去会不会是减分项所以没写。或者说自己个人做的项目，但是含金量比较低的，要不要写上去....希望简历能过初筛吧，毕竟学历实在太低了，永远过不去的坎

各位老大们 长沙万兴怎么样啊，我现在有一家工资比较高的但是在北京小厂，一家就是长沙万兴

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...