27届新手，求大佬指点，绝不玻璃心

昨天晚上回来太困直接睡着了今天晚上补发

毕业租房，你是不是这样：网上刷到“低价靓房”就心动，匆匆看一圈觉得“还行”，合同扫两眼就签字？STOP！🚨租房踩的坑，90%藏在你看房签约时忽略的细节里！ 作为被坑过押金、修过漏水、斗过无良房东的过来人，掏心窝子总结这份 《看房签约避坑实操清单》。照着做，省下冤枉钱，避开糟心事！📍 一、看房阶段：火眼金睛，细节定生死！时间选择：别挑晚上/雨天！坑点： 晚上看不清采光、周边环境；雨天掩盖漏水、发霉问题。必做： 务必白天晴天看房！ 看自然光照、通风情况、墙体天花板有无水渍霉斑。结伴而行：安全+多双眼睛！坑点： 单独看房安全隐患；一人容易遗漏细节。必做： 拉上同学/朋友一起，安全有保障，看房时分...

我本是辅助😓被迫当主R🤔区区三千块 试试又能怎如何呢？又能怎？如何呢？又能怎？如何呢？又能怎？如何呢🙄——又能怎💅～～～大部分人要我加班到爆💥换世俗的夸赞  我拼命卷进了大厂光环卷到颈椎酸💊凌晨三点的需求像比赛 改不完不许散  他们说年轻人 要奋斗才够浪漫🌹要是能重来🔁我要选躺平🛏️至少我还能摸摸鱼来发呆 刷刷微博  要是能重来🔁我要选摆烂🛋️不用在深夜改PPT 假装很澎湃 周报写得像改变世界🌍被老板夸天才  转头就优化 毕业快乐 say goodbye👋工位香蕉当护身符 对抗KPI  最怕听到"简单改下" 明天就要开💻要是能重来🔁我要选躺平🛏️至少周末能关掉钉钉 睡到自然醒  要是能重来🔁我要选跑路🏃不用在年会表演感恩 笑着装幸福          

前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...