大纲1.商品C端的高并发架构2.商品C端的布隆过滤器组件3.Guava缓存的封装与使用4.商品C端的接口设计与运行流程总结5.商品C端系统对商品数据新增和变更时的处理1.商品C端的高并发架构特点一：基于两级缓存与布隆过滤器的设计特点二：基于Sentinel的流量防护设计特点三：基于Canal监听binlog的反向更新缓存2.商品C端的布隆过滤器组件(1)封装布隆过滤器组件及获取初始化的布隆过滤器(2)Redisson布隆过滤器的初始化源码(3)Redisson布隆过滤器添加数据时的多Hash函数计算 + 位数组设值源码(4))Redisson布隆过滤器判断数据是否存在的源码(5)Redisso...

大纲1.商品C端系统监听商品变更及刷新缓存2.自研缓存框架的数据表缓存组件3.自研缓存框架的通用缓存读写组件与DB操作组件1.商品C端系统监听商品变更及刷新缓存FlushRedisCache的flushRedisStringData()方法刷新缓存的逻辑是：首先从DB查询最新的数据 -> 然后删除旧缓存 -> 最后更新缓存。 @Configuration public class ConsumerBeanConfig { //配置内容对象 @Autowired private RocketMQProperties rocketMQProperties; //监听商品修改的MQ消息 ...

大纲1.基于大数据系统的商品考核数据指标2.基于商品考核数据指标的商品考核流程3.商品考核失败后的处理 + 考核流程的设计4.商品考核系统数据库模型设计5.商品考核系统核心接口6.商品生命周期系统的定时考核任务1.基于大数据系统的商品考核数据指标(1)试销期考核指标(2)成熟期(滞销期)考核指标(1)试销期考核指标 一.货品严重质量问题，主要是供应商的产品质量问题 二.供应商合同诚信问题，是否按合同供货 三.销售额：由运营根据市场⾏情配置 四.出货⽐例：销售量 / 总库存 五.单利润率：(平均单价 - 每单成本) / 每单成本 * 100% 六.退货率：退单量 / 出单量 * 100 七.客诉...

大纲1.商品消息处理系统(1)商品消息处理系统架构设计(2)商品中心内部需消费的消息(3)商品中心外部需消费的消息(4)消息处理相关表(5)消息处理流程设计2.消费和处理binlog消息(1)消费Canal发送到MQ的binlog消息(2)解析MQ消息字符串成binlog对象(3)处理binlog消息(4)自研缓存组件Redis + DB读写实现(5)将binlog对象封装为数据变更对象(6)根据数据变更对象组装成内部消息对象并发送(7)如果存在外部消息配置则保存数据变更对象详情(8)消息编号的监听处理 + 发送外部消息1.商品消息处理系统(1)商品消息处理系统架构设计(2)商品中心内部需要消...

大纲1.商品属性库系统简介2.商品属性库系统数据库设计3.商品属性库系统对品类添加属性4.商品属性库系统添加属性值与属性组5.商品属性库系统添加属性模版及模版内容6.查询属性库系统数据相关接口7.商品属性库系统与商品M端系统对接8.商品状态变更流转架构设计与实现9.商品状态变更流转的策略模式实现10.商品状态变更流转的具体策略实现1.商品属性库系统简介(1)属性分类(2)属性模版(3)属性组(4)属性库运行流程(1)属性分类为了⽅便管理商品，可以将属性分为三类：一.基础属性商品的通⽤属性，例如名称、品牌、品类等。二.销售属性商品的销售价格属性，不同销售属性的商品，其销售价会有所不同，例如⼿机的...

大纲1.可采可补可售业务的数据库建模设计2.定时同步可采商品3.定时同步可补商品4.定时同步可售商品5.商品中心架构梳理1.可采可补可售业务的数据库建模设计(1)可采可补可售(2)可采业务表(3)可补业务表(4)可售业务表(5)基础配置表(1)可采可补可售 可售：配置了卖家组(售卖区)的商品，在该卖家组下的区域是可售状态 可补：可售商品，微仓是否可补，指⼤仓向微仓补货 可采：可售商品，⼤仓是否可采，指⼤仓采购 (2)可采业务表一.商品与卖家组关系表二.组套商品与SKU关系表三.商品ITEM表四.商品SKU表五.商品⽆需采购配置表一.商品与卖家组关系表 CREATE TABLE `sku_sel...

大纲1.商品生命周期分析2.商品状态与生命周期相关数据库表建模3.建品流程与商品状态初始化的异步驱动4.驱动商品状态流转的接口实现5.基于大数据的商品考核计算架构6.定时任务根据考核结果变更商品⽣命周期7.商品生命周期相关接口的代码实现1.商品生命周期分析(1)商品⽣命周期的定义(2)为什么要有商品生命周期(1)商品⽣命周期的定义商品⽣命周期是⼀个商品由引⼊试销到淘汰停售的全过程，商品⽣命周期是针对商品从新品到淘汰的不同阶段的描述。具体的阶段有：新品期、试销期、成熟期、休眠期、淘汰期、已淘汰。商品⽣命周期主要跟随商品状态的变化⽽变化，商品本身的状态主要有如下⼏种：准备上架、试销上架、上架、预下...

大纲1.商品中心的专业术语2.商品中心的基本业务系统3.商品中心整体架构设计以及运行流程4.商品B端—商品编码生成逻辑5.商品B端—商品核心数据模型6.商品B端—转换建品请求数据为商品模型数据7.商品B端—商品建品时商品编号补全与审核配置8.商品B端—商品审核前的草稿数据保存逻辑9.商品B端—不需审核的建品流程持久化逻辑10.商品B端—审核工单分页列表和商品草稿查询11.商品B端—商品审核时的敏感字段diff计算逻辑12.商品B端—对草稿中的商品进行审核的逻辑13.商品B端—商品属性+买手+品类的数据维护14.商品C端—通用缓存读写组件的实现逻辑15.商品C端—接口代码实现逻辑1.商品中心的专...

大纲8.秒杀系统的秒杀库存服务实现9.秒杀系统的秒杀抢购服务实现10.秒杀系统的秒杀下单服务实现11.秒杀系统的页面渲染服务实现12.秒杀系统的页面发布服务实现8.秒杀系统的秒杀库存服务实现(1)秒杀商品的库存在Redis中的结构(2)库存分片并同步到Redis的实现(3)查询秒杀商品的实时库存的实现(4)消费支付成功的消息时增减库存(5)消费订单取消的消息时增减库存(1)秒杀商品的库存在Redis中的结构 //每个秒杀商品的库存结构都是⼀个Hash "seckillStock:activityId:skuId": { "salableStock":10...

大纲7.秒杀系统的秒杀活动服务实现(1)数据库表设计(2)秒杀活动状态机(3)添加秒杀活动(4)删除秒杀活动(5)修改秒杀活动(6)后台查询秒杀活动(7)前台查询秒杀活动(8)查询秒杀商品的销售进度(9)秒杀活动添加秒杀商品(10)秒杀活动删除秒杀商品(11)触发渲染秒杀活动的商品列表页和商品详情页(12)触发库存分片并同步到Redis(13)清理秒杀活动相关的数据7.秒杀系统的秒杀活动服务实现(1)数据库表设计(2)秒杀活动状态机(3)添加秒杀活动(4)删除秒杀活动(5)修改秒杀活动(6)后台查询秒杀活动(7)前台查询秒杀活动(8)查询秒杀商品的销售进度(9)秒杀活动添加秒杀商品(10)秒杀...

大纲1.秒杀系统的服务细分和服务定位2.秒杀系统的同步锁定库存和延迟预热3.秒杀系统的业务流程和技术要点以及高并发能力4.秒杀系统的各服务功能简介5.秒杀系统的缓存组件6.秒杀系统的异步化组件1.秒杀系统的服务细分和服务定位(1)秒杀系统服务细分(2)秒杀系统各个服务的定位(1)秒杀系统服务细分一.秒杀相关的服务秒杀活动服务、秒杀库存服务、秒杀抢购服务、秒杀下单服务。二.⻚⾯静态化相关的服务页面渲染服务、页面聚合服务、页面发布服务。三.依赖的其他服务依赖的商品服务、依赖的订单服务。(2)秒杀系统各个服务的定位2.秒杀系统的同步锁定库存和延迟预热当创建好秒杀活动后，其实没必要马上进行秒杀商品的库...

大纲1.在秒杀运营服务中开发配置秒杀活动接口2.创建独立的通用工程封装Jedis客户端管理组件3.对秒杀场次和秒杀商品进行DB + 缓存双写4.新增秒杀商品时发送消息到RocketMQ5.消费秒杀商品新增消息时渲染秒杀页面6.对秒杀商品的库存进行初始化7.基于Lua开发OpenResty中内嵌的限流Lua脚本8.实现秒杀抢购流程的核心代码9.实现秒杀系统高可用架构的伪代码1.在秒杀运营服务中开发配置秒杀活动接口seckill-operation模块主要有两个接口：添加秒杀场次 + 添加秒杀商品。 //简化版的秒杀运营服务的接口，所有接口都是GET方式 @RestController @Requ...

大纲1.秒杀系统的方案设计要点2.秒杀系统的数据 + 页面 + 接口的处理方案3.秒杀系统的负载均衡方案底层相关4.秒杀系统的限流机制和超卖问题处理5.秒杀系统的异步下单和高可用方案1.秒杀系统的方案设计要点(1)秒杀促销活动的数据处理(2)秒杀促销活动的页面处理(3)秒杀场景下的负载均衡架构(4)秒杀场景下的高并发抢购处理(5)秒杀场景下的异步下单处理(6)秒杀成功后的业务逻辑处理(7)秒杀系统的高可用设计(8)秒杀系统的压测 + 故障演练以及实时大盘(1)秒杀促销活动的数据处理一.秒杀促销活动的业务流程二.秒杀促销活动的Redis数据结构(2)秒杀促销活动的页面处理一.秒杀活动页面静态化处...

大纲1.服务端代码最佳实践2.客户端代码最佳实践3.Netty的高性能核心问题分析4.基于Disruptor异步化处理Netty的长链接业务5.Disruptor核心池化封装实现6.实现接入百万长链接1.服务端代码最佳实践(1)TCP握手原理(2)Netty服务端代码(1)TCP握手原理服务端处理客户端的TCP连接请求时，系统底层会采用两个队列，这两个队列分别是SYNC队列和ACCEPT队列。这两个队列的处理分别对应创建Netty服务端时的两个EventLoopGroup，其中bossNioEventLoopGroup用来处理SYNC队列，workNioEventLoopGroup用来处理AC...