不知不觉，我从2021年毕业进入云智，马上就快五年了。作为一名“老学长”，我想借此机会，把自己这些年来的成长心得和体会分享给刚入职或者即将加入云智的小伙伴们。希望我的经验能帮你们少走弯路，更快适应新环境，开启精彩的职场之旅。一、如何快速上手业务——主动向导师和同事请教，多沟通多学习刚进入职场，面对复杂的业务和庞大的代码库，很多新员工都会感到无所适从，业务不熟，容易陷入迷茫。这个时候，切忌凭自己盲目摸索，而是要积极主动地向导师或经验丰富的同事请教。许多技术专家虽然看起来“高冷”，但他们其实非常乐意帮助新人，会耐心解答你的疑惑。公司也会为每位新员工配备导师，负责业务指导和答疑，伴随你快速成长。我个...

不知道谁告诉的外国老板，中国有峰电和谷电，谷电电价便宜。外国老板一拍大腿，说，这样，谷电不是便宜吗，那就叫产线工人晚上10点来公司，把那些电叉车充上电，不要白天充电，白天电价高。我们同事傻眼了，问老板你在开玩笑吗？老板说，你怎么会这样认为？我是认真的，你赶紧去做方案。我们同事一边骂一边做了一版关于工时和加班费的方案交给老板。老板：为什么要这么多加班费？同事：根据法律规定，晚上10点以后的加班需要支付夜班加班费，同时根据员工手册规定，10点后下班需要为员工报销打车费用。老板：你去算一下电叉车的用电量。同事不卑不亢：电量差价远低于人力成本。老板：忘了它吧，就当这事儿我没提。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

谷歌出的AI编辑器，主要是免费，对于我这个贫穷的学生党来说非常好，可以平替cursor那些，模型也是有gemini3 pro，gpt，claude等