找寒假实习，测试岗，求内推或继任

想找算法有关的岗位，ACM绝对是含金量极高的竞赛，尤其是在保研方面加分也是非常多的，但是这比赛准备也是非常耗时间，要考虑好以后的职业规划，不要一味的参加。

作为一名即将入职的嵌入式工程师，最近这段时间，我越来越觉得：AI 真的不是洪水猛兽，而是我们手里的一把“瑞士军刀”。以前大家总觉得嵌入式是“硬核底层”，AI 这种“高大上”的东西离我们很远。但实际用下来才发现，AI 对于嵌入式开发来说，提升效率的效果是立竿见影的。首先，它是最好的“代码解释器”和“文档翻译官”。嵌入式开发离不开看手册、读源码。面对几千页的英文 Datasheet，或者晦涩难懂的 Linux 内核代码，以前我们可能需要逐行查字典、翻论坛。现在，只要把代码或寄存器描述扔给 AI，它能瞬间给出清晰的中文解释，甚至还能帮你画出流程图。这大大降低了我们学习新技术的门槛，让我们能把更多精力...

自从用AI搞嵌入式，摸鱼时间暴涨！以前调驱动、翻手册半天1. 代码生成&优化​驱动速成：对着AI喊“给STM32写个SSD1306 OLED驱动，用I2C+DMA”，直接生成结构清晰的代码，比翻博客快十倍。屎山重构：把祖传代码丢给AI，一句“优化内存和时序”，自动瘦身+注释，还能帮你统一变量命名风格。2. 硬件调试“外挂”​寄存器翻译：看不懂的芯片手册直接问AI，比如“解释STM32 I2C_CR1寄存器每位功能”，秒变大白话，省去硬啃英文手册的痛苦。3. 文档&部署自动化​懒人文档：代码写完后，让AI自动生成API说明和设计文档，交差专用。

先想把 “小镇做题家” 的定义理解清楚：出身小城镇，靠着一路题海战术闯过高考，敲开 985、211 这些名校的大门；可进了大学、踏入社会，又会真切感受到自己的视野不够宽、手里的资源没那么多，综合能力也和城市里长大的同龄人有差距。我倒觉得，这份差距是客观存在的，没必要自我怀疑，更犯不上陷在焦虑里打转 —— 毕竟纠结这些，从来都解决不了任何问题。我们得好好正视这个身份，正视这份成长里的落差。对我们这些普通人来说，高考哪是什么 “独木桥”，分明是相对最公平、性价比也最高的一条路。它不问你出身在哪，不问你家里有什么资源，只看你笔下的那支笔、卷子上的那些字。所以高考结束前，踏踏实实做个 “小镇做题家”，...