【东软集团实习offer保底】医院项目组求建议

当 epoll 处理大量事件时，虽然比 select / poll 更高效，但在实际高并发环境下仍可能出现性能瓶颈或系统问题。以下是主要问题及对应的解决策略。一、问题分析1. 事件批量触发导致处理延迟如果同时有大量连接变为就绪（如可读），epoll 会一次性返回大量事件。应用程序需要遍历并处理这些事件，处理不及时会造成后续事件延迟响应。解决方法：使用限流机制：限制每次循环中处理的最大事件数量。使用线程池或协程：将事件分发到线程池并发处理，避免阻塞主循环。分阶段处理：将长时间处理的任务异步处理，主线程快速返回。2. 惊群效应（Thundering Herd）在多线程/多进程监听同一个 epoll...