AICoding不就是为了提升效率吗？这有啥为难的？

蚂蚁已经有 AI Coding 笔试/面试分享，美团连岗位要求里都开始直接写 AI Coding 工具了。字节、小红书这些也明显在问 AI 开发习惯。以后面试不只看你会不会写，更看你会不会借 AI 把活干明白。

AICoding（利用AI辅助编程）已成为趋势，但各公司考察方式天差地别：第一派：“拥抱派”先锋公司： 代表：AI独角兽、顶尖外企研究院、积极探索AI的互联网大厂。 考察方式：开卷考试，鼓励使用。面试官会明确允许你使用Copilot等工具。他考察的是：1）你如何向AI清晰描述问题（Prompt能力）；2）你如何高效评审、测试、改进AI生成的代码；3）你如何将AI代码集成到解决方案中。这里，AI是你的队友，考察的是“人机协作”能力。第二派：“观察派”主流大厂： 代表：大多数一线互联网公司核心业务部门。 考察方式：不禁止，不鼓励，暗中观察。面试官可能不会明说，但也不会阻止你打开浏览器。他会观察你是...

大部分互联网大厂都会考察AICoding，比如蚂蚁，字节，腾讯。考察能力如下Prompt 工程：能不能精准描述需求、纠错、引导 AI代码审查能力：快速判断 AI 代码对错、漏洞、复杂度、可读性问题拆解：把大需求拆成 AI 可解决的小任务调试与优化：AI 跑不通时，你能不能定位、修正、提升性能系统思维：整体设计、模块划分、数据流向、边界处理表达：讲清思路、权衡、为什么这么选

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...