🩵..“别再害怕隆冬严寒，因为爱会融化它”冬时令磨蹭温吞的渗入福州，时而迅速，时而和缓，寒冷的空气趁穿梭在人们衣服的缝隙中，即使它次次发出无声的警告，人们却仍会在暖阳的迷惑下丢下围巾出门。为实习四处奔走的日子已经结束三月有余，看似渐渐放松的日子却让我陷入了恐慌。我是个混沌的人，思绪总是游走在热闹的回忆里，为如流水一般逝去的事物打湿眼眶，又因过去美好的事物忧虑未来的邂逅。我试图开始履行一个个未执行的计划。我学习财经股票，英语提升，不断阅读，甚至旅行，但这些事情并没有让我好起来，反之，我的语言逻辑越来越混乱，情绪被无形的东西架空，无处安放。我感到悲观，悲观于有趣的时光早于我一两年毕业，悲观于从更...

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...