南京 鼎捷数智 面经

项目相关 1. Agent项目是否已上线？2. 是否使用LangChain等框架？3. 意图识别模块如何实现？4. 项目用到哪些工具？5. 如何提升工具调用准确率？6. 知识库如何搭建？7. RAG有哪些文本分块策略？8. 如何提升知识检索的回答准确率？9. 知识库如何解析表格、图片文件？10. 系统是否使用ReAct模式？11. 如何提升模型回答性能？12. 有哪些Prompt优化方法？大模型基础1. Token与字符的区别？2. 简述LangChain与LangGraph？3. 介绍Agent常见运行模式？4. 如何解决Lost in the middle问题？5. Prompt的基本组成结构？开发基础1. 线程池核心参数？2. 进程、线程、协程的区别？3. HashMap底层原理？算法1. 实现：除自身以外数组的乘积反问环节1. 部门C端核心业务功能？2. 业务中AI研发的落地方向？3. 对我面试表现的改进建议？

自我介绍项目1. 介绍下 Agent 项目中和亮点2. 项目的主要难点是什么3. 举一个项目中的例子4. ES 在项目中的功能5. 检索结果如何进行融合6. 具体是怎么生成向量的，维度是多少7. 怎么让模型知道有哪些工具，以及模型是如何调用工具的8. SSE 协议返回信息的格式是什么样的9. 记忆模块怎么设计的10. 短期记忆放在哪11. 结构化信息有哪些12. 什么时候开始长期记忆抽取13. 使用 Redis 存储短期记忆产生的大 Key 问题怎么解决14. 如何设计一个上下文卸载功能？15. Agen 执行时间长，在服务重启/崩溃后，如何保证可以接着执行任务，保证任务可以完成MySQL 1...

欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.做过什么项目介绍一下3.能讲一下RAG的原理吗？你在项目中是怎么用的？有什么好处？4.向量数据库的作用和原理能介绍一下吗？5.为什么要用多智能体架构？相比单智能体有什么优缺点？6.你手头上有哪个项目的代码，能不能展示一下？7.我看到你写用到了Zset，能给我讲一下怎么用的吗？8.消息队列在你项目中的作用是什么？9.多线程你项目中有用到吗？了解线程池吗能不能讲一下？10.JVM内存模型介绍一下？11.垃圾回收机制介绍一下？12.手撕：最长公共前缀

1. 自我介绍2. 详细讲一下你的实习经历，你具体负责哪些工作3. 限量出包是什么逻辑，5 万条候选线索只出 3 万条怎么判断高价值用户答案：限量出包本质是一个带约束的排序和筛选问题。不能简单按分数从高到低取前 3 万，因为业务里还有很多约束，比如销售每天承接能力、行业配额、城市覆盖、客户冷却期、黑名单、重复企业、近期已触达、历史投诉、企业规模、潜在金额等。我会先做硬过滤，再做评分排序，最后做配额调整。硬过滤去掉无权限、黑名单、近期已触达、关键信息缺失的线索；评分层综合行为分、画像分、意图分、转化概率分；配额层保证行业、区域和销售组之间不会极端倾斜。最终不是单纯 topN，而是 “topN +...