IC背景想转AI芯片
准备秋季赴美读研,最近在想暑期实习该投什么方向,来问问做AI芯片/架构的前辈。
先说背景:中九IC本科,做过SRAM外围电路、二级运放,也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化(对称线性、混合精度),对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。
长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同,偏整套系统那种。
但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路:
1)端侧推理/INT8部署优化方向,能接触真实workload和性能瓶颈,理解推理栈是怎么跑的
2)FPGA/硬件实现方向,继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功
端侧推理会不会太偏CS了,IC背景去做算不算跑偏
所以想请教两个问题: ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向,哪种实习经历更有积累价值? ② IC背景往这个方向走,是该系统性补CS能力,还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了?
#AI芯片# #NPU# #暑期实习# #留学# #硬件工程师# #模型部署# #转码#
先说背景:中九IC本科,做过SRAM外围电路、二级运放,也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化(对称线性、混合精度),对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。
长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同,偏整套系统那种。
但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路:
1)端侧推理/INT8部署优化方向,能接触真实workload和性能瓶颈,理解推理栈是怎么跑的
2)FPGA/硬件实现方向,继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功
端侧推理会不会太偏CS了,IC背景去做算不算跑偏
所以想请教两个问题: ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向,哪种实习经历更有积累价值? ② IC背景往这个方向走,是该系统性补CS能力,还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了?
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02-10 10:37
江南大学 算法工程师
厨子代码仔:找实习的时候面几家就能摸清楚门道了,好的岗位和公司都是从简历开始问,从项目的整体和具体负责的内容到细节,层层递进,会让面试者感觉不慌不忙。会有不问简历,上来就问模型细节,训练系列,让手撕公式;还有一直问他自己项目细节,问你怎么能解决掉某某痛点的。以上两类都是本人面实习过程中,遇到的典型草台班子面试具象化,面试可以自信一些,这是一场双向选择的过程,不要降低自己身份,不会就实话实说,但也可以讲讲自己的思路,不磕巴、语速不要太快,有礼貌,简历上的所有东西要能游刃有余(本人也只是27届在实习的过程中,这只是自己面试的感受,不对轻喷✋ 点赞 评论 收藏
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