骑驴找马绝不裸辞!
#uu们,春招你还来吗?#骑驴找马绝不裸辞!现在上班摸鱼刷LeetCode,下班用通勤时间录面试模拟视频(地铁上戴着口罩嘀咕JVM调优参数,隔壁大姐看我的眼神像看智障)。
目标?薪资涨20%就算成功!但打死不去“奋斗逼孵化器”春招的老哥老妹们,评论区组个队?咱们建个“反PUA互助群”,专治面试造火箭,入职拧螺丝的套路!
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我也想骑驴找马,但是工位上根本摸不了鱼
上班摸鱼刷 LeetCode,通勤练模拟面,狠人
骑驴找马还卷面试,这效率绝了!
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rush$0522:转正名单没进,大概率本来就没打算留你 点赞 评论 收藏
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 
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