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牛客44452567号
2025-05-08 11:57
上海交通大学 Java
发布于上海
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【拼多多集团-PDD实习生招聘】内推链接:
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字节在招哪些AI岗位?
给大家拆解一下事业部+岗位,看一线大厂是如何布局AI发展的 岗位详细清单与职责分析 一、技术研发类岗位 1. 大模型 Agent 技术专家 - AI 应用与创新 岗位 ID: 7419283793284565274 工作地点: 未明确指定 核心职责: 负责 LLM 工程化相关研发工作 构建 Agent 体系的技术架构 推动大模型在业务场景中的落地应用 任职要求: 3 年以上研发工作经验,本科及以上学历,计算机相关专业 具有 LLM 工程化相关研发经验 扎实的后台研发能力,熟练掌握 Golang/Java/Python 任一编程语言 熟悉 MySQL、ES 等常用基础组件 良好的设计能力、...
找AI工作可以去哪些公司...
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03-26 15:36
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
一半真实一半包装
我认为实习的产出有以下几个部分构成,日常工作安排,协助mentor进行需求开发,阅读相关业务文档。产出的唯一原则就是:你学到了,就是自己的,就可以写到自己的实习经历上面。从接口调试、数据库优化到参与业务逻辑落地,每一行代码、每一次 bug 修复都是实打实的积累。不虚构项目、不夸大成果,靠真实能力立足,踏实比光鲜更重要。#你的实习产出是真实的还是包装的?#
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03-24 17:57
门头沟学院 Java
还内推到我微信了
yakuso:
你这头像哈哈哈
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03-27 09:50
吉林农业大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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