一面（90min）全程深挖实习八股就考了一点1.缓存击穿穿透雪崩2多级缓存3.raft共识算法，4.服务注册与发现5.微服务怎么调用的6.你们微服务是怎么做拆分的7.存储引擎选的Innodb还是myisam，为什么要选Innodb？8.B＋树索引和hash索引应用场景9.缓存和数据库的一致性10.有用ai做了什么工具吗手撕1.字母异位词2.停车费计算

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完全凭回忆写一下面试经验，下次面试绝对要记住辅助记录面试岗位：腾讯 AI-HR 实习生面试形式：1v2面试，全程约35分钟一、作业展示环节（全程被拷问，坐立难安）10分钟先介绍自己的作业，面试官针对作业提问：1、设计的思路2、针对题目的分析过程再讲一下3、除了你作业里给的方案，还有什么其他方式能达到同样的目标？4、你制作过程中尝试过哪些工具？遇到什么卡点？5、这个作业一共用了多久？6、如果时间更充足，你会怎么继续优化？7、群面之后你有没有对题目做进一步的分析？这个分析对本次作业有什么影响？（估计这个时候就不满意了，简历相关问题就没再问）本人代码能力几乎为零，作业做得很吃力。介绍时就很不自信，后面被追问到“为什么选这些工具”，就直接老实地回答“低代码要求 + 0成本“真的显得超级菜😭二、反问环节我问的是：目前腾讯HR部门中，AI工具对实际工作有什么影响？三、后续思考作为HR实习生，说实话，我感觉面试官可能并没有那么看重我做的Demo本身，更多还是在考察问题分析和产品构思的能力。这点我确实做得不够好。不过还是很感激这次面试的作业，对我这种技术小白来说，是一次非常新奇又有点痛苦的体验😂 面试完之后，我的“AI焦虑”直接拉满，前所未有地觉得自己被技术甩在后面。现在也在想，要不要试着去AI公司实习？虽然还是做HR，但至少能更直观地接触到这些新技术，哪怕不能写代码，起码能看懂大家在做什么。感觉这也是一种自救方式吧。

1. 自我介绍二面里的自我介绍一般比一面更强调项目深度和岗位匹配，不需要讲太多基础课程，更建议重点说自己的项目经历、技术方向，以及为什么适合这个岗位。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要方向是 C++ 后端开发。之前系统学习过 C++、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识，也做过几个和服务端开发相关的项目，比如网络通信、高并发处理、线程池、缓存等方向的实践。在做项目过程中，我比较关注代码质量、性能优化和并发场景下的问题处理。这次也希望进一步和您交流一下我对 C++ 工程开发和系统设计方面的理解。2. 讲一个你项目中最有难度的问题，以及你是怎么解决的参考回答：这个问题在二面中很常见，面试...