京东多模态算法工程师一面面经

1、项目，各种聊就行
2、ViT的原理，swin-Transformer的原理，各自对比，他们的编码方式，是否可学习，各自优缺点，attention的区别和滑动方法；
3、多模态VLM的不同模块的设计原理，attention原理，旋转位置编码原理
4、手撕动态规划题目：
给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。 示例 1： 输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]] 输出：11 解释：如下面简图所示： 2 3 4 6 5 7 4 1 8 3 自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。 示例 2： 输入：triangle = [[-10]] 输出：-10

解题代码：
# dp 三角
def minimumSum(triangle):
# top --down
for i in range(len(triangle)-2, -1, -1):
# scane all elem
for j in range(len(triangle[i])):
# current +=  下一行最小值
triangle[i][j] += min(triangle[i+1][j], triangle[i+1][j+1])
# top last就是
return triangle[0][0]

if __name__ == "__main__":
triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
print(minimumSum(triangle))
triangle = [[-10]]
print(minimumSum(triangle)#一面##面经##京东##多模态##算法工程师#