只有真正上战场了,才知道自己多菜!

26界,双非,硕,零实习。目前 0 offer。
总共面了8次,进二面2次。

3月3号,开始投递第一份。
技术较差,不爱思考,不喜欢总结,社恐,反应特别慢,不会说话,语言组织能力极差。

3.3-------------------
oppo--测试--初筛
oppo--后端--简历挂
美团--后端--一面挂
美团--测试--一面挂
美团--后端--挂
vivo--后端--测评进池子
腾讯--后端--一面挂
京东--后端--初筛
阿-蚂蚁--后端--一面挂
阿-饿了么--后端--简历挂
阿-淘天--后端--简历挂
网易互娱--后端--笔试进池子
作业帮--后端--笔试挂
携程--后端--一面挂
荣耀--后端--录用评估
华为--后端--无笔试无测评无消息(今天看了,原来是我的简历还没开始筛选,怪不得没有流程,撤销重投)
哔哩哔哩--后端--初筛
哔哩哔哩--测试--初筛
美的--后端--AI面进池子
小米--开发--简历挂
小米--测试--初筛
小米--后端--简历挂
虾皮--后端--简历挂
众安保险--测试--笔试挂
众安保险--开发--简历挂
游酷盛世--开发--简历挂
游酷盛世--游戏测试--笔试挂
滴滴--开发--简历挂
滴滴--后端--初筛
滴滴--测试--初筛
百度--测试--简历挂
顺丰--后端--网申阶段
帆软--后端--待处理
招商银行--后端--初筛
阿-高德--测试--简历挂
阿-高德--测试--简历挂
阿-飞猪--后端--初筛
得物--后端--投递中
得物--测试--投递中
腾讯云智--测试--一面过了,预约19点的二面,16:48时突然发邮件取消二面,我还幻想说难道是直接发offer?,过一会看岗位不匹配,挂...
腾讯云智--后端--简历挂
海康威视--后端--初筛
海康威视--测试--投递中
贝壳--后端--初筛
贝壳--测试--初筛
字节--测试--投递中
字节--测试--简历挂
快手--测试--简历挂
搜狐畅游--后端--简历挂
中兴通讯--后端--初筛
菜鸟--后端--简历挂
小红书--后端--简历挂
小红书--后端--初筛
小红书--测试--初筛
迈络科技--后端--不知道怎么查
理想--后端--投递中
理想--测试--投递中
联想--安卓--初筛
同花顺--后端--笔试未开始
上海银行--开发--一面没面,拒绝了,应该是无了(五一过了,约面了)
MetaApp--测试--投递中
智臾科技--测试--简历挂
智臾科技--测试--简历挂
九号公司--后端--申请成功
九号公司--后端--申请成功
远景智能--后端--申请成功
比亚迪--后端--投递成功
万得--后端--待筛选
满帮--后端--初筛
哈啰--后端--处理中
盒马--测试--处理中
4.30---------------

5月5号,准备转战小公司+日常了。
今天还感冒发烧了,我累个逗啊

路还长,加油吧少年!
全部评论
今年都很难,真不是大伙菜,搁十年前谁不是香饽饽啊
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发布于 2025-05-09 21:26 河南
我也是投了一堆挂,一起加油
7 回复 分享
发布于 2025-05-08 00:02 四川
26南邮✌🏻加油
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发布于 2025-05-09 15:24 上海
佬,要不要投华为我们部门,部门氛围特别好,校友不骗校友,简历持续推进
2 回复 分享
发布于 2025-05-07 10:34 新加坡
南邮硕测试简历挂这么多吗,我南邮本测试进面还挺多的,是不是简历写的不好
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发布于 2025-05-14 17:15 江苏
加一,简历秒挂➕无面试
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发布于 2025-05-14 15:19 湖南
今年大厂我就看鹅团字节三家给offer的比较多
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发布于 2025-05-10 23:04 山东
南邮也这么难吗,心酸啊
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发布于 2025-05-08 16:04 北京
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发布于 2025-05-07 15:50 天津
已老实
1 回复 分享
发布于 2025-05-06 14:01 河北
已老实
1 回复 分享
发布于 2025-05-06 13:55 江苏
忍耐王
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发布于 2025-07-03 10:12 广东
哎,这环境这么差吗
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发布于 2025-06-29 21:22 北京
美团面试那么好进么
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发布于 2025-06-26 14:07 广东
加油,我邮专本也能进狗厂
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发布于 2025-06-23 11:59 北京
二面难进
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发布于 2025-06-22 07:28 美国
加油,被挂麻了
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发布于 2025-06-19 23:16 北京
是实习嘛,我不会错过秋招了吧
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发布于 2025-06-18 14:14 澳大利亚
小公司+日常怎么找
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发布于 2025-06-14 23:39 北京
加油差不多
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发布于 2025-06-04 12:49 江苏

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04-15 14:51
已编辑
合肥工业大学宣城校区 Java
1. 请做个自我介绍,包括你的个人背景、大学经历或实习经历。同时,我们作为一家拥抱新技术的公司,也特别想了解像 AI 大模型这类新工具是如何融入你的学习和实践中的,给你的经历带来了哪些帮助或变化?2. 你提到在项目中使用了 AI 大模型,比如 LLM 进行热点话题的命名,这个过程具体是怎么设计的呢?你是如何确保命名的准确性或者提升模型效果的?3. 请你解释一下正向代理和反向代理的区别,以及它们各自的应用场景。4. 正向代理和反向代理其实是网络中的两种代理机制,而不是直接和代码中的动态代理相关。我们再深入一点聊聊吧。正向代理通常是客户端通过代理服务器访问目标服务器,你能不能举一个具体的例子,说明正向代理在实际网络场景中的应用,比如它解决了什么问题?5. 你提到正向代理可以用于数据分流和解决高并发场景下目标服务器的压力,这可能更接近负载均衡或反向代理的功能。正向代理的核心作用,其实是帮助客户端访问目标服务器,比如绕过访问限制或隐藏客户端的真实身份。接下来我想问你,在正向代理的工作过程中,客户端和目标服务器之间的通信是如何通过代理服务器进行的?代理服务器在这个过程中具体扮演了什么角色?6. 请你解释一下 Java 中检查异常和非检查异常的区别,以及它们在设计上的规范和使用场景。7. 检查异常需要在代码中显式处理,比如通过 try-catch 或 throws 声明,而非检查异常则不强制要求处理。你能举一个具体的例子,说明检查异常或非检查异常在实际开发中的应用场景吗?8. 在设计一个方法时,如何决定是抛出检查异常还是非检查异常?你认为这两者的选择会对代码的可维护性和使用者的体验产生什么影响?9. 请你谈谈在 SQL 查询优化中常用的方法有哪些?10. 如果在实际场景中发现某条查询已经建立了索引,但执行速度仍然很慢,你会如何进一步排查问题?11. 如果数据量确实过大,分库分表是一个解决方案,但在分库分表之前,你会如何评估分库分表的必要性,以及如何设计分库分表的策略?12. 如何设计一个在线租赁平台,包括用户、商品和租赁交易的管理?13. 关于租赁交易的管理,你提到记录交易的时间和相关联的用户与商品。能否具体说明如何处理租赁周期的管理,比如租赁开始和结束时间的逻辑设计?14. 如果多个租赁交易同时接近过期时间,定时任务的执行效率可能会受到影响。你会如何优化这种场景下的处理逻辑?15. 大模型服务经常需要多供应商或多模型兜底,后端如何设计统一的模型网关,支持模型选择、回退策略、配额管理,以及不同供应商返回格式的兼容?16. 你提到的回退给下一个模型,具体是如何实现的?比如说如何定义下一个模型的选择规则?17. 如果某些模型的性能或者响应时间差异较大,如何在这个设计中动态调整模型的优先级或者选择策略呢?18. 请描述一次你遇到的复杂问题,你是如何识别出问题的根本原因的,请举例说明。19. 在你识别问题根本原因的过程中,你具体是如何确认问题出在数据传递环节,而不是其他环节,比如前端代码逻辑或后端接口设计?你是通过什么方法或工具来定位这个问题的?20. 请描述你的疑问或体验中遇到的问题。
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