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牛客474113543号
2020-06-15 11:23
长沙环境保护职业技术学院 前端工程师
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2020-06-15
在牛客打卡13天,今天也很努力鸭!
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聊聊我眼中的AI
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04-24 15:55
柠檬微趣C++一面
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04-01 09:22
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04-03 08:39
河南科技大学 Java
28届为什么找不到实习啊
😭😭😭已经投了500份简历,一个面试也约不到啊,大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭
白毛且傲娇:
环境不好,早出生10年就随便找了
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04-22 17:08
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AI Agent常考面试题汇总- LoRA篇
1. 什么是 LoRA?LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation,核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵,而是冻结预训练权重,只额外学习两个低秩矩阵,用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是: W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵,而是写成: ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成: h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么?LoRA 的基本假设是:大模型在迁移到下...
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