八股来来回回看了好多次，很多细节经常看完就忘了，现在还要兼顾ai的八股。每次面试官深入底层去问，比如一些数据结构扩容因子的设计，还有像计算机网络方面（网络确实薄弱期末速成的），就会卡住 遇到场景题更是支支吾吾。算法是hot100选手，很多题要反反复复看，大一大二的时候应该多刷点题的…建议大一大二的同学平时养成刷题的习惯，多去思考一些底层的东西，多去实践。作为八股选手，有种纸上谈兵的无力。想起上一份实习，更多的是运气，而不是实力，恰好缺人并且问的也基础。找大厂实习这条路还是需要付出很多努力的。

我的是"熟练掌握Redis，有高并发项目经验"。实际情况是：我在一个日活200的内部系统里用过Redis缓存了几个接口，并发峰值大概是……同时在线的三个测试同学。但就是这句话，被面试官揪住问了二十分钟。缓存穿透怎么解决、持久化方案选哪个、数据倾斜怎么处理……我当时脸上镇定，脚趾头在鞋里抠出了三室一厅。最后面试官说了句"你对Redis的理解还有些浅"，我点头称是，心里想的是：浅？我他妈根本没下水。后来我花了两周把Redis真的学了一遍。再被问到同样的问题，答得还不错。所以简历上写了什么不重要，重要的是写完之后有没有真的去补。心虚可以，但别一直虚着。

我有个朋友那段时间基本每天三件事：上午改简历、投岗位，下午补项目、练八股，晚上去楼下快走半小时。最难的时候他会强迫自己“每天只做一件推进结果的事”，比如多投10个、找人内推1次。后来他说，别让焦虑占满一天，人得先稳住。

自我介绍实习挑一个项目，讲技术架构、做了什么事情、用了哪些技术，解决了什么问题B 平台 思路如何拓展到要接入其他模型；接的过程中有什么工作有没有接触过评测的流程如果请求量变大，系统目前的处理流程可能出现什么问题；如何解决A 系统 讲讲亮点八股Kafka 是否天然支持优先级队列；如果消息队列只支持投递，如何实现优先级队列和延迟队列了解哪些限流算法；各自的优缺点除了缓存击穿，还有什么问题针对数据库与缓存的一致性问题，常见的策略是什么；如何保持更强的一致性项目Plan-Execute-Replan、React、Workflow 三者有什么区别其他最近有 Ai Coding 的经历吗算法全排列 II