我见过两种去小厂的人，结果完全不一样。一种是被动去的，大厂没拿到offer，随便找了家小公司凑活着，去了之后觉得环境差、技术老、没人带，每天摸鱼等着来年再战大厂，三个月下来简历上多了一行没什么含金量的实习经历，面试还是老样子。另一种是主动去的，清楚地知道自己要在小厂拿到什么——一个完整的项目经历、一次独立负责某个模块的机会、或者某个技术方向的实践经验。他们去了之后主动要需求、主动问问题、主动把做过的东西整理成简历上能说清楚的故事，三个月后再投大厂，通过率明显不一样。差别不在于去没去小厂，在于你去了之后有没有把那段时间过成"成长"而不是"等待"。说实话大厂...

自从我室友在计算机导论课上听说了“刷 LeetCode 是进入大厂的敲门砖”，整个人就跟走火入魔了一样。他在宿舍门口贴了一张A4纸，上面写着：“正在 DP，请勿打扰，否则 Time Limit Exceeded。”日记本的扉页被他用黑色水笔加粗描了三遍：“Talk is cheap. Show me the code。”连宿舍聚餐，他都要给我们讲解：“今天的座位安排可以用回溯算法解决，但为了避免栈溢出，我建议用动态规划。来，这是状态转移方程：dp[i][j] 代表第 i 个人坐在第 j 个位置的最优解。”我让他去楼下取个快递，他不直接去，非要在门口踱步，嘴里念念有词：“这是一个图的遍历问题。从宿舍楼（root）到驿站（target node），我应该用 BFS 还是 DFS？嗯，求最短路径，还是广度优先好。”和同学约好出去开黑，他会提前发消息：“集合点 (x, y)，我们俩的路径有 k 个交点，为了最小化时间复杂度，应该在 (x/2, y/2) 处汇合。”有一次另一个室友低血糖犯了，让他帮忙找颗糖，他居然冷静地分析道：“别急，这是一个查找问题。零食箱是无序数组，暴力查找是 O(n)。如果按甜度排序，我就可以用二分查找，时间复杂度降到 O(log n)。”他做卫生也要讲究算法效率：“拖地是典型的岛屿问题，要先把连通的污渍区块都清理掉。倒垃圾可以用双指针法，一个指针从左往右，一个从右往左，能最快匹配垃圾分类。”现在我们宿舍的画风已经完全变了，大家不聊游戏和妹子，对话都是这样的：“你 Two Sum 刷了几遍了？”“别提了，昨天遇到一道 Hard 题，我连暴力解都想不出来，最后只能看题解。你呢？”“我动态规划还不行，总是找不到最优子结构。今天那道接雨水给我整麻了。”……LeetCode 真的害了我室友！！！

原来9也不过是如此，还有非全本科吗，第一次知道二编多来点9骂我，双非的就算了，你骂我我也不听

写这篇之前我犹豫了很久，因为简历这东西真的是一千个人有一千种写法，没有标准答案，也不一定我的就是正确的。但是在帮我身边几个同学和一些网友改简历的时候，说实话他们的初版都有点惨不忍睹，和我一开始差不多。所以我打算把自己从0到1摸索出来的经验唠一唠。明确了你的求职方向后主要做两件事，读岗位JD和看同岗位简历。这两件事的投入程度取决于你的投递策略：海投or精投。如果你选择海投，那就别在JD上花太多时间了，挑10-15个目标岗位的JD放在一起看，用ai帮忙提取一下关键词，把高频出现的关键词提取出来，把简历改成一份"通用版"，覆盖到大部分岗位的基本要求就行。海投讲究的是量，靠的是概率...