1、简历介绍2、用户连续登录最大天数3、数仓建模，维度建模，模型设计问题4、Hadoop的MR分为几个阶段。输入和输出是什么?5、什么是数据倾斜?如何解决6、task和application和job有什么区别?7、预测用户流失。如何做用户流失预警?8、如何找到用户流失的特征?

项目追问： 1.你如何去评估一个数据仓库的好坏？2.你如何去完成数据的质量治理？3.你如何去制定优化数据仓库的方法？总体来说都是很开放性的题目，要对数据仓库有自己的思维和理解，以及要有一定的整体意识和目标意识。八股：1.spark的作业调度2.spark和mapreduce的区别3.sparksql的执行流程以及catalyst优化4.spark的内存结构5.flink和spark有什么区别？项目的flink是如何使用的？八股部分比较基础。算法：三道简单sql一道leetcode hot100 是medium还是hard忘了，不过都hot100了出啥都一样算法部分比较简单。

我就不明白了，现在企业都秋招阶段了，怎么秋招大部分都还要实习三到六个月才能概率转正啊，而且要明年毕业才发offer，有没有懂哥说一下。我真服了

已知部分大厂有投递上限，本人目前还在实习，想等做一段时间再投递但是投递晚了hc少，早了又怕竞争力不够所以哪些厂子可以挂了继续复活赛的呀

大数据方向的，四个题有三个字符串，看来出题人很喜欢字符串啊。。。。。其中两个很简单，一个全排列，一个按长度统计数量之后快速幂，还有一个实在不会了

如题，我才投完简历，现在有接到一面、二面的佬嘛现在进度到哪了

ssob发了个附件简历，然后问了几句个人情况，就直接发面试邀请的是不是刷kpi的呀！怕了，之前遇过几次boss发面试邀请都是被刷kpi，导致我现在看到面试邀请是在boss发的，我都认为是刷kpi的