大厂的数据标注和小厂的数据运营

1. 假设你在大学负责“校园公众号运营”的数据优化，需要分析文章的阅读数据（如标题点击率、在看数、转发渠道等）。如果发现“干货类文章”的转发率是“娱乐类”的3倍，但阅读量却低50%，你会如何通过数据分析调整内容策略？追问1：如果调整后两类文章的综合效果仍不理想，你会考虑收集哪些新数据（如用户画像、阅读时段等）辅助分析？追问2：你会用什么可视化方式向公众号团队呈现分析结果？2. 你在小组课程作业中分析“校园视频号的用户停留时长”数据，团队成员对“是否应剔除‘停留10秒以内’的样本”有分歧：有人认为是无效数据，有人觉得可能包含“误点击”用户的真实行为。作为数据负责人，你会如何决策？追问1：如果最终...