26 秋招前端 timeline

做前端的，终面说是leader面，有没有人指导大概会问啥内容，hr说会有难度叫好好准备

1自我介绍 2前端学习时长 ，为什么做做项目负责人3浏览器的缓存策略，强缓存如何判断4LCP是什么，如何判断是否是LC，如何检测到的，Lighthouse如何测，有哪些性能指标和内容5平时如何使用ai，如何学习前端6Composition API是什么，有什么用，手写一个看看（之前都用ai写的，没写出来，跟面试官爆了）7平时如何使用cursor进行编写代码，举个例子，细节追问8了解cursor的哪些用法，cursor从对话框输入，到代码修改，中间经过了哪些步骤9了解RAG吗（粗略的说了一下）10cursor中是如何使用rag的（巴拉巴拉说一堆，被面试官否了，让面试官讲一下，面试官说是谁面谁）反问1团队负责的业务（豆包和扣子模型能力的提供）2团队最近碰到什么痛点和难点（保密）3需要加强学习的部分（基础，还特意点了一下，总不能composition api都不会写吧）4公司里面用react多还是vue多（一半一半）只面了四十分钟，考的都不是我准备的，全是盲区和雷点😵，感觉是挂了说话吞吞吐吐的，感觉印象不是很好，还是要多练，总的来说还是挺好的第二次面字节，比第一次（KPI）好多了，感受到压力了，总能精准找到没掌握的

投递的时候没人理着急，约面试了又有点不想去，收到offer了也不想上班，上了两天发现不喜欢又想辞职......其实我对上班的喜爱是-100

本来没有敢投递字节（太硬核），上次投了个财经部门的日常实习，因为不能快速到岗被拒了。HR从人才库里把我捞出来，机缘巧合下面了这个部门。这次下午起来太放松了，忘记录音了，只能给出一个回忆版。自我介绍：这次着重介绍怎么看jdk源码的，项目和经历反而没怎么细说Q1 lua脚本怎么实现原子性Q2 CAS原理，和lua脚本哪个好Q3 刚才提到了负载均衡，解释一下Q4 熟悉那些关系型和非关系型的数据库，这里着重说了一下esQ5 RAG:向量数据库用的什么，怎么存的。怎么检索的，检索之后的排序算法RRFQ6 SSE是怎么做的，推理的时候也是SSE吗Q7 MCP工具调用是怎么做的，工具参数解析是怎么做的Q8 记忆管理是怎么做的Q9 你提到对话之后异步抽取记忆，那么有没有可能存在记忆丢失的可能我答的是由于异步抽取，可能还没有完成记忆落库，主线程的检索请求就来了，这个时候确实检索不到，但是一般最新的消息在滑动窗口里面，所以理论上没关系。我问面试官应该怎么做，他说用LangGraph ,图+状态的流转。还说现在记忆管理是一个开放的问题，有时候做项目会有记忆的污染（一个项目里出现另一个项目的记忆），用户偏好作为记忆是没问题的，不同项目的记忆隔离是个问题。Q10职业规划（做算法还是研发）,实习时间Q11反问，实习生过去做AIops,尝试用agent来自动监控、管理后台的那些容器之类的没有手撕，撕也不怕，上周携程美团拼都督都撕了好几遍了。最后还聊了几句，他说AI时代，知识储备虽然重要，但是看中候选人的潜力。如果候选人能在某个问题展示出自己的思考，或者解决问题的能力也是可以的。AI已经可以让一个人快速获取知识，所以思考和能力比记忆更重要。之前两个京东的面试官，一个美团虚拟数字人。这次面试是体验最好的一次了，我答的混乱的地方他都会总结一下，有些不到位的，他还补充了一下细节，像是探讨交流一样。