周水洋真是个大暖男[捂脸]

没工作过，以前实习也不会给领导发祝福，不知道要不要发，纠结ing

最近闲下来了整理下之前的面经1.你对agent了解多少呢2.workflow和agent有什么区别3.什么情况下适合用workflow，什么情况下适合用agent4.如何保证workflow和agent的成功率5.需要实现一个任务，你需要重点去提升指责给模型的一个能力。有四种方式:(1)微调;(2)换参数量更大的模型;(3)上下文工程;(4)提示词工程。哪一个你认为性价比最高6.上一题回答的是微调，你是基于哪一种场景得到的这个答案7.如果我换一个参数量更大的模型，你觉得会不会比微调好8.聊一下muliagent，你是怎么做意图识别的9.你是如何处理这种异常情况的，比如路由到了一个错误的任务，如果用户说不对，我要问的问题是XXX，你这个agent会不会纠正自己的行为，还是再跑一次流程10.任务分解后，会根据任务执行结果调整任务列表吗11.回答再跑一次，面试官说你这个也不是agent，而是一个工作流。因为没有意图的纠正、没有异常的处理、没有上下文记忆、没有agent本身的一个校准。12.面试官讲了一下他对agent的见解。他认为agent最重要的不是路由，而是上下文的压缩，记忆管理、以及安全机制。13.问会用docker吗，都有哪些命令，compose是构建镜像还是创建容器，镜像和容器有什么区别

就算现在依旧 0 面试，看着身边同学陆续有面邀，心里难免慌慌的，但今天真的没摆烂！按时起床精修了简历，针对性投了几家适配岗位，刷了算法题还整理了错题，没熬夜晚睡，好好吃了三餐，甚至抽空放松了心情，没让焦虑困住自己。春招本就是持久战，没消息不代表不够好。稳住节奏、不内耗、不放弃，认真对待每一天的自己，已经超棒啦！哪怕进度慢一点，也值得狠狠夸奖～

最近实习的那个团队特别喜欢拉小会 明明团队人不多 也不是说多大商业机密让人觉得很无语 相比与之前实习的公司老板还会带我去见客户那种氛围的相信还有团队的融合好怀念