求锐评一下，目前首先考虑的是AI产品经理，其次是智能硬件的产品经理。现在的情况是AI方面的可能还会有面试邀请，智能硬件的简历都过不了，我应该怎么改一下简历，重新学习一下别的项目吗？😭😭求佬们支招！

适用对象：目标加入海康威视的求职者一、公司全景画像（30秒速判）杭州海康威视数字技术股份有限公司是全球领先的智能物联解决方案提供商，以视频技术为核心起家，已构建覆盖物联感知、人工智能、大数据等领域的完整技术体系。公司是国有控股的混合所有制企业，连续多年蝉联全球视频监控市场第一。这家公司处于利润驱动的高质量发展期，经营重心已从规模扩张转向利润改善和现金流优化。2025年总营收925.08亿元，与上年基本持平（+0.01%），但归属于上市公司股东的净利润同比增长18.52%至141.95亿元，经营性现金流净额253.39亿元（+91.04%），经营质量显著提升。公司在稳固智能物联主业的同时，创新业...

7. 你对于 AI 在 B 端（企业端）和 C 端（消费者端）的适配性，或者是它价值落地的理解是什么？8. 假如现在有两个差不多的 Offer，一个是 ToB 的，一个是 ToC 的，这个差异会成为你考虑的因素吗？9. 你在选工作的时候，觉得主要的决策因素是哪些？10. 对于大厂或者创业公司，以及短期收益和长期收益，你怎么看？11. 你在面试的时候，是如何判断对方团队质量的？12. 你会关注业务的生命周期（是成长期、早期还是成熟期）来做判断吗？13. 你的第一选择是去大厂的核心岗位（或增长岗位）对吧？14. 所以你是风险厌恶型吗？15. 你现在已经有大厂 Offer 了吗？16. 在工作中最让你有兴奋感或者会驱动你的事情是什么？17. 你比较关注正反馈的哪个维度（内在价值、外在反馈、金钱、认可、成长等）？18. 你优先选大厂增长岗位的原因，是出于财务风险考虑、个人成长，还是行业认可度？19. 你是因为认为大厂人才密度高这个原因吗？20. 你刚才关于“大厂人才密度高”的观点，是一个假设还是你亲身验证过的事实？21. 你想要“把事做成”具体指的是什么层面的？22. 你希望自己 3 年、5 年之后是什么样的画像？（大厂高 P、创业公司核心成员等）四、 业务实战深挖（Agent 项目）23. 你能不能讲一个能相对充分体现你 Agent 能力、架构设计能力以及模型应用能力的 Case？24. 你的核心流程是拆成了哪几步来做？25. 第一步拿到爆款视频做拆解，是把分镜、时长、特效、转场、文案都提取下来吗？26. 第二步复刻时，是去素材库找类似的素材填进来吗？27. 这个项目中用到 Agent 的部分是在于视频内容的识别和拆解吗？28. 这一步是 AI 来做的吗？具体是怎么做的？29. 可以讲一下具体的 Agent 架构、用的模型、工具，以及它一步步是怎么做的吗？30. 模型的第一步输入是视频文件，输出是结构化的 JSON 吗？它是怎么识别分镜的？31. 模型能输出每个分镜下对应的文案吗？32. 像音频、视频、数字人这些元素，模型会用自然语言描述吗？还是字段是空的？33. 用户是在网页上播放视频，然后根据时间戳去填这些分镜下的素材吗？34. 翻译和拆解这两步，是调用一次模型就能做到，还是分多步？35. 实际做的时候是怎么拆解步骤的？36. 用户交互是直接跟模型交互，还是在你们的页面上？是 Chatbot 形式吗？37. System Prompt（系统提示词）里包含了哪些内容？38. Few-shot（少样本提示）是放在 System Prompt 还是 User Prompt？39. User Prompt 是调用时自动加进去，还是用户自己输？40. 用户在这个地方选例子的目的是什么？41. 输出格式的数据结构是放在 One-shot 里注入的吗？42. 为什么需要让用户在多个例子里选，而不是默认自动填？五、 技术理解与产品思维54. 你可以先讲一下你觉得一个单 Agent 的架构需要具备哪些基本元素或者模块吗？55. 关于 Memory（记忆）模块，你的了解程度大概有多少？你是怎么定义的？56. 为什么会有“不可改变的长期记忆”这一部分？具体指的是什么？57. 你指的是 System Prompt 里的角色设定吗？58. RAG（检索增强生成）你大概了解到什么程度？59. 给 Agent 配置 Tool Use（工具使用）的难点你知道有哪些吗？60. 你有没有体验过工具调用效果不好的情况？61. 你了解模型怎么做 Planning（规划）吗？比如 React 架构？62. 常见的模型有哪些？你知道哪些模型擅长做哪些事情，不擅长做哪些事情吗？63. 纯语言模型（不加工具）擅长做哪些任务，不擅长做哪些任务？64. 从产品经理能力维度（需求理解、抽象、竞品分析等），你有没有比较能体现这些能力的例子？65. 你在这个产品上的竞品分析见解是什么？（产品定位、差异化、用户价值等）1. 你会偏向业务方向还是技术方向的产品经理？2. 你大概什么时候能来入职？

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...