暑期第二周面试情况
面试机会还是那么少,不过也几个推进到了终面,不知道结果如何。
星期一
某量化(50-100亿)一面
1 :上来先一个hot100 的hard
2:拷打百度实习
3:拷打物联网研究院实习
无八股,整体体验非常好,已过
星期二
拼多多 二面
1:询问是否投错岗位
2:介绍冯诺依曼体系
3:用户态内核态
4:进程线程区别
5: 进程通信方式
6:多线程竞争共享资源怎么办
7:http从服务器发送到主机全流程
8:socket流程
9:IO多路复用
10: hashmap的结构
11:MySQL索引数据结构
12:为什么用B+树
13:courrenthashmap原理
14:Java对象的生命周期
15:有哪些垃圾回收器
16:100万个数,内存不足的排序方法
算法:两个非hot100的easy
整体感觉非常简单,问的比较常规,算法也比较简单,已过
星期四
某量化(50-100亿)二面
1:拷打物联网研究院实习
2:最有成就感的事
3:实习学到了什么
4:拷打百度实习
5:短期记忆长期记忆
6:什么是记忆涌现
面试官有点冷漠哈哈,不知道结果如何
蚂蚁一面
1:模型微调数据源哪来
2:如何部署满血ds
3:有没有写过算子优化推理
4:整体微调流程
5:集群通信如何处理
6:如何将模型量化到端侧
7:拷打百度实习
8:nl2sql的各种场景题
9:提示词是什么样比较好
10:多agent上下文如何处理
11:什么是static
12:什么是final
13:什么是arraylist和linkedlist
14:什么是hashmap
15:currenthashmap
16:线程池参数
17:场景题设计线程池
18:1200万数找中位数
无手撕,面的很爽,面试官语气很好,我说出解决方案也非常有反馈,问题也不难,希望可以通过
星期五
拼多多 三面
1:拷打百度实习
无手撕,聊的比较好,希望可以过
总结
面试机会太难得了,这周只有三家给了机会面试,其他的好多简历挂了,找实习真的是看运气呀😭😭,感觉有面试是最难的
#27届实习投递记录#
#27届求职交流# #发面经攒人品# #27 届实习# #拼多多# #量化# #蚂蚁# #牛客AI配图神器#
星期一
某量化(50-100亿)一面
1 :上来先一个hot100 的hard
2:拷打百度实习
3:拷打物联网研究院实习
无八股,整体体验非常好,已过
星期二
拼多多 二面
1:询问是否投错岗位
2:介绍冯诺依曼体系
3:用户态内核态
4:进程线程区别
5: 进程通信方式
6:多线程竞争共享资源怎么办
7:http从服务器发送到主机全流程
8:socket流程
9:IO多路复用
10: hashmap的结构
11:MySQL索引数据结构
12:为什么用B+树
13:courrenthashmap原理
14:Java对象的生命周期
15:有哪些垃圾回收器
16:100万个数,内存不足的排序方法
算法:两个非hot100的easy
整体感觉非常简单,问的比较常规,算法也比较简单,已过
星期四
某量化(50-100亿)二面
1:拷打物联网研究院实习
2:最有成就感的事
3:实习学到了什么
4:拷打百度实习
5:短期记忆长期记忆
6:什么是记忆涌现
面试官有点冷漠哈哈,不知道结果如何
蚂蚁一面
1:模型微调数据源哪来
2:如何部署满血ds
3:有没有写过算子优化推理
4:整体微调流程
5:集群通信如何处理
6:如何将模型量化到端侧
7:拷打百度实习
8:nl2sql的各种场景题
9:提示词是什么样比较好
10:多agent上下文如何处理
11:什么是static
12:什么是final
13:什么是arraylist和linkedlist
14:什么是hashmap
15:currenthashmap
16:线程池参数
17:场景题设计线程池
18:1200万数找中位数
无手撕,面的很爽,面试官语气很好,我说出解决方案也非常有反馈,问题也不难,希望可以通过
星期五
拼多多 三面
1:拷打百度实习
无手撕,聊的比较好,希望可以过
总结
面试机会太难得了,这周只有三家给了机会面试,其他的好多简历挂了,找实习真的是看运气呀😭😭,感觉有面试是最难的
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校友,请问ai agent开发该怎么准备呢?现在这个行情推荐转哪个方向呢?目前跟着写了一个微服务项目。
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