本人是一个双非鼠鼠，经过半年的试用期煎熬前不久也是成功的转为正式工了，今天看到组里又来了一个实习生突然就想起了两年前的自己。在这里给一些迷茫的学弟学妹们说说我的故事吧。 一、懒懒散散的大一大二，四处漂泊的大三大四 1.1不堪回首的往事  本人的大一大二应该和大多不在座的同学们一样（和在座的各位大佬不一样），每天就是吃完睡，睡完吃，按照刘晓燕说法的话：回家吧，我比较适合做一头猪。当然做猪暂且是不可能的，因为我还没有找女朋友，于是又是和不在座的多数理科直男一样:  for(我:她们){ 暗恋她; 追求她; 对她表白; 被她拒绝; }  什么~你问我为啥不用传统的int i 的写法，那我能告诉你我的...

作为一个在校生，三方协议一定不要随便签，今天和大家说一下签三方，解约三方，踩坑点，赔偿的那些事。一、三方协议是什么？简单来说三方协议就是毕业生、用人单位和学校三方共同签订的一个协议。对于企业来说找和学生签三方就相当于解决了学生的就业问题，然后企业会有相应的税务减免。对于学校来说签了三方也相当于完成了相应的指标，解决了学生的就业问题，但是这也催生出了一些逼人签三方然后丧失应届身份的情况。要我说，看一个学校的实力就应该看帮助多少同学找到了多么高薪资的工作，这才是学生最需要的。对于学生来说签了三方就相当于有个保障了，企业不会随意和你毁约，有了法律的保障，企业毁约成本很大（金钱+名声）。⚠️ 重要提醒...

互联网这块后面肯定是会两极分化的，就是能赚钱的巨赚钱比如ai大模型那些门槛高的岗位。然后普通岗因为ai门槛会降低，难度也会降低，就会导致初级岗位的薪资很低。因为互联网薪资好是因为利润高并且人才少，现在ai这么强大大降低了其它行业转码的门槛。当下ai时代找工作建议先苟住，适当降低标准稳一手工作再说，谁也不知道你的岗位还能存活多久。

第一张提示词：帮我生成一张北京的旅游宣传图。第二张提示词：帮我生成一张抖音直播间卖衣服的提示词。AI时代第一个干掉的岗位没想到是UI设计，不用复杂的提示词就能生成如此高清并且非常美观的图片。估计不出2年ui设计岗就要遭遇大规模的裁员。后续的方向应该是中小公司产品替代设计的工作，大厂需要保留几个设计（需要设计的审美），然后用AI去做原来3个5个甚至更多的活。

1.sql题2.排序算法3.业务难点4.异步如何测试，回答从查询数据变更入手5.登陆界面测试用例6.你的skill的流程是什么样子的7.你们的环境有哪几套8.反问

富途社招测开1.ioc和AOP的区别2.简单sql题目，优化索引和分库分表3.算法：第k个小的数4.如何用AI提效5.工作流和agent的区别6.拷打业务7.RAG的原理8.专项的流程9.个人问题10.如何主R带领团队11.微信发红包测试用例12.反问

打开力扣发现上次刷题已经是三年前了，社招也考算法，同事前几天面试还因为算法没写出来被挂了。做了一道算法发现连怎么创建栈都忘了，字符串怎么截取也不记得了，AI时代后遗症，有些方法平时都用不到，想用就直接让ai生成。

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

设计开始写前端了，前端开始学习写后端了，后端开始加大自测力度了并且结合一些ai工具写用例，产品开始尝试学习写一些简单的前后端代码，测试开始大面积用AI开发测试工具提高测试效率。

AI的发展快到令人发指，今天主要和大家分享一下AI时代对测试测开的一个影响，下面主要从裁员危机，面试影响，职业发展这三个角度分析。裁员危机行业裁员当下热点：最近大家肯定被一大波裁员信息刷屏了，亚马逊裁员一万人，微软裁员两万人，国内的百度字节等裁员几千人。如果仔细研究一下相关的数据就会发现国内的公司不止近两年裁员，他们一直都在裁员然后招新人，短期看AI并没有对国内的IT岗位数量造成太大的影响。裁员案例：大规模的裁员一般都是整个部门被端掉了，比如字节的游戏部门（朝夕光年）整个业务都被端掉了一下子干掉上千人（技术+非技术）。裁员的理由永远只有一个，那就是你的性价比不够了，从你身上赚不到钱了。如果你去...

下班太早被罚款了，换做平时九点多十点下班肯定遇不到交警，今天下班太早撞见交警被交警叔叔教育了，同事带我被罚了20元😂

下面给大家介绍几个面试常用的小技巧。1.转移火力：遇到不会的问题尝试转移一下方向，往会的方向去转移。举个例子：在测试的面试过程中可能会问你接口自动化，但是你可能还没学你目前只学了UI自动化，那么你面试的过程就可以说接口自动化还没学，但是我对UI自动化比较熟悉。2.表现求知欲：遇到不会的问题可以尝试反问一下，表现的你很想要知道答案，因为面试官在筛选候选人，候选人的求知欲以及发现问题的能力也很重要，技术可以学，态度不好改。3.深耕一个点：很多同学都会遇到一种情况那就是我面试都回答出来了，算法也写出来了但是为什么挂了，原因就是你可能每个问题都回答的平平无奇，没有一个两点能抓住面试官 。举个例子：面试...

之前快手实习的时候在电梯里面听到一个老哥问另外一个老哥，面试的时候问什么怎么招什么类型的候选人。那老哥也是坦率，直接说看眼缘，聊得来就行。无论是之前这个快手这个面试官还是现在我认识的很多面试官，绝大多数面试官在面试的过程中多少都会代入部分自己的主观判断。 很多技术岗的小伙伴和我以前一样，只搞技术不在乎其它的一些地方，但是不是每个人都能用绝对的技术来征服面试官的 ，所以很多非技术的点在找工作的时候也很重要，这些非技术的点好似润滑剂，有了润滑剂会让你的求职引擎转动起来更加的丝滑。简历上的图片简历照片的重要性：看过很多人的简历图片和当初博主求职的时候一样，用的大一甚至高中的照片，这里非常推荐如果有时...

最近在和一个朋友聊天，聊到用ai提升自动化测试的效率。他们组做了一个ai生成ui自动化代码的一个agent，然后确实有效率的提升，据他所说大概能提升了30%-40%的效率，对于一些简单的case可以用，但是一些复杂的场景交互用不了。下面戏剧性的一幕出现了，他们的ld通过优化算法，算法非彼算法，把这30%的效率说成了300%然后汇报给老板。也就意味着理论上现在他们的日常工作在自动化上的投入时间会非常的小，但是实际上多出来的这270%是通过他们自己晚上加班解决的。最后：在这场AI裁员的浪潮中肯定会有公司因为错估自己的ai产品所能提供的效率而导致超量的裁员。最后的后果由公司和加班的我们共同承担。

距离我24年7月1号入职到现在还不到两年，已经混成了职场老油条，为什么短短不到两年我会变成这样呢？刚入职的半年（成长期）刚入职的3-6个月还是比较重要的，如果没有提前实习过或者从来没有实习过的同学一定要好好把握这段时间，这里给大家分享一点我个人的小技巧。多搜：特别是没有听过的名词或者概念一定要多去搜一搜，不懂的技术栈下来用ai了解一下，扫扫盲。多问：业务上或者内部工具一般不太好搜，这个时候就得去问问你的导师了或者其它同事，这里也有个小技巧，可以换人问，不用老是盯着一个人，如果导师人非常好的话（比如我），可以一直问你的导师。回头可以简单请人喝杯奶茶什么的，这招我在之前实习和刚入职的时候屡试不爽。...

大二大三那会非常的向往互联网大厂，进去之后刚开始会觉得各个都很牛，只有自己是菜狗，干了一段时间会发现外表光鲜靓丽的某个人或者公司原来内部也就这样。即使是你的领导或者你的导师一样都会有不会的不懂的。实习或者找工作也都是这样，别把别人想的太厉害，大家可能会觉得自己的经历或者项目什么的比较拉不好说，不用怕，大胆的吹，你的面试官大多时候都不了解你的细节，只要你能自圆其说就行了。不过大厂之所以能成为大厂肯定也是有厉害的地方的，厉害在有几个天赋型的选手搭建出一套完整可执行的规则，后人照着做就不会出大问题。