27 届实习

面试机会还是那么少，不过也几个推进到了终面，不知道结果如何。星期一某量化（50-100亿）一面1 ：上来先一个hot100 的hard2：拷打百度实习3：拷打物联网研究院实习无八股，整体体验非常好，已过星期二拼多多 二面1：询问是否投错岗位2：介绍冯诺依曼体系3：用户态内核态4：进程线程区别5:   进程通信方式6：多线程竞争共享资源怎么办7：http从服务器发送到主机全流程8：socket流程9：IO多路复用10: hashmap的结构11：MySQL索引数据结构12：为什么用B+树13：courrenthashmap原理14：Java对象的生命周期15：有哪些垃圾回收器16：100万个数，内存不足的排序方法算法：两个非hot100的easy整体感觉非常简单，问的比较常规，算法也比较简单，已过星期四某量化（50-100亿）二面1：拷打物联网研究院实习2：最有成就感的事3：实习学到了什么4：拷打百度实习5：短期记忆长期记忆6：什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈，不知道结果如何蚂蚁一面1：模型微调数据源哪来2：如何部署满血ds3：有没有写过算子优化推理4：整体微调流程5：集群通信如何处理6：如何将模型量化到端侧7：拷打百度实习8：nl2sql的各种场景题9：提示词是什么样比较好10：多agent上下文如何处理11：什么是static12：什么是final13：什么是arraylist和linkedlist14：什么是hashmap15：currenthashmap16：线程池参数17：场景题设计线程池18：1200万数找中位数无手撕，面的很爽，面试官语气很好，我说出解决方案也非常有反馈，问题也不难，希望可以通过星期五拼多多 三面1：拷打百度实习无手撕，聊的比较好，希望可以过更新，星期天接到hr面邀约，星期一hr面总结面试机会太难得了，这周只有三家给了机会面试，其他的好多简历挂了，找实习真的是看运气呀😭😭，感觉有面试是最难的

各位大佬请给点建议，我最近感觉好焦虑，有想放弃的想法😭

主包从三月开始准备，面到现在，没有一个offer，甚至约面也越来越少了，不完全记录如下：蚂蚁-信贷-二面挂腾讯-CSIG-腾讯地图-二面挂字节-中国交易与广告-三面挂字节-抖音电商-一面挂阿里-淘天-自营技术-一面挂其余的就是简历挂了一堆，泡池子的也有一堆还能找到暑期实习嘛

🔥拼多多集团-PDD | 27届研发实习生招聘！⭐实习岗位：服务端/大模型算法/算法/客户端/Web前端/安全📍工作地点：上海✅特别说明：转正率高 不影响未来2027届秋招的简历投递【拼多多集团-PDD实习生招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=osY8rUxAdg，内推码：osY8rUxAdg。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）

求大佬拷打一下简历，打算最近就开始找unity的游戏客户端开发实习，有不足或者需要改进的地方吗😊怎么说都可以的,想在暑假之前找到合适的公司

【字节内推】字节跳动史上最大规模的 2027 届转正实习生招聘（ByteIntern 项目）已经正式启动。如果你毕业于 2026 年 9 月至 2027 年 8 月，那么这次机会不容错过。为什么值得你投递？规模空前，机会多多：提供超过 7000 个实习岗位，其中研发类 Offer 超 4800 个，产品类 Offer 超 800 个。AI 相关岗位（算法、AI 工程、AI 产品）是今年的重点方向。转正率高，直通全职：所有 ByteIntern 岗位均提供转正机会，整体转正率高于 50%，是获得全职 Offer 的绝佳路径。薪酬优厚，成长保障：研发、产品岗位的实习生日薪约 500 元，其他岗位日薪在 100-400 元之间。公司会为你配备专属带教导师和个性化成长计划。如何快速投递？专属内推链接：https://job.toutiao.com/s/xTpPbxS9DNc随时查看进度，帮忙看简历一些真诚建议：简历和作品集建议尽早准备，内容突出与岗位相关的项目经历。能够保证 3 个月以上的长期实习会更有优势。如果有任何关于工作体验、岗位选择或面试流程的问题，欢迎随时通过邮件联系我。祝大家求职顺利！

27 届民办本，java 转运维， 想找个中小厂实习积累经验，从三月春招开始到现在投了有五十多家杳无音讯，求各位大佬指点

阿里巴巴2027实习生内推码     

27届实习内推码：80378832早投早面试，冲冲冲

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alibaba国际站AI mode技术部目前还有大量实习岗位空缺~~ 岗位主要为：AI应用研发工程师/客户端开发工程师， base 杭州，直接扫下方二维码。【毕业时间】：2026.11-2027.10（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆以学位证为准）【实习岗位】：- 客户端开发工程师：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903280013?deptCodes=9SQM5Z- AI应用研发工程师：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903220038?deptCodes=9SQM5Z更多见官网：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position?batchId=100000540002&circleCode=60000&filterParams=%7B%22customDept%22%3A%5B%229SQM5Z%22%5D%7D【内推入口】：- 扫描下方图片二维码- 直接点击内推链接：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position?campusShareCode=l0wfYF9Ap2pmWtqAA5SHpNx7lRALjaLYnHVvKMJbrTo%3D&batchId=100000540002

三月中旬了，在线捞简历！在线内推！还没投的 27 届同学们，快来联系我～～～～～长话短说，需要内推的直接把简历发到邮箱：📮 junxin.ljx@taobao.com（每天早上直接内推，简历直达业务 HR）也可以扫下方二维码自主内推👇━━━━━━━━━━━━━━核心信息：AI 双岗位热招（共 20+ HC）部门：淘天集团 - 业务技术 - 物流技术部热招岗位：🔹 AI 应用研发工程师 —— 10 来个 HC🔹 AI Agent 优化工程师（训练/数据/评测）—— 若干个其他岗位（物流技术部全栈招聘）：• 研发工程师 JAVA —— 10 来个• 测试开发工程师 —— 若干个• 前端开发工程师 —— 若干个• 数据研发工程师 —— 若干个• 算法工程师 - 运筹优化 —— 若干个━━━━━━━━━━━━━━一、AI 岗位详细介绍🔹 AI 应用研发工程师【做什么】• Agent 核心模块工程落地• 搭建 RAG 知识库、记忆系统、工具编排• 实现意图识别、任务拆解与反思纠错• 优化高并发场景下的系统性能【技术要求】• 27 届计算机/AI 相关专业• AI 编程工具重度玩家（Cursor/Claude Code 等）• 熟悉 LangChain 等 Agent 框架• 有 AI 应用落地经验优先【技术栈】Java/Python/JS + Agent 框架 + RAG + API 设计---🔹 AI Agent 优化工程师（训练/数据/评测方向）【做什么】• 构建数据飞轮与合成数据链路• 设计自动化评估体系与 Reward 机制• 负责模型后训练优化与 RL 训练• 搭建多 Agent 协作与多模态应用【技术要求】• 27 届计算机/数学/统计相关专业（硕士/博士优先）• 深入理解 Transformer 与 LLM• 熟悉 Pytorch/vLLM/DeepSpeed• 有顶会论文或开源贡献优先【技术栈】Python + Pytorch + RL + 数据构建 + 评测体系━━━━━━━━━━━━━━二、部门介绍我们是淘天物流技术部团队！深耕于物流的数字化协同与运营领域：为淘天业务提供多样的物流经营管理方案及工具；为商家提供高效低成本的物流解决方案；为消费者提供便捷靠谱的物流体验。主要团队：1）C 端物流技术团队：主要负责物流服务在交易、营销、导购、咨询等消费者场域的表达。每天服务亿级别用户，这里有你期待的大数据、分布式、高并发、高负载、高可用性等核心应用场景。2）履约&履行团队：主要负责日均亿级的订单履约，负责：• 商品页面百万级 qps 的时效、物流服务计算（如：天猫超市的发货/送达时效、预约配送、送货上门等服务）• 支撑百万级 qps 下单时的动态服务计算（亿级数据量的智能商业路由）• 链接了超过 5 万个商家的供给和 6 亿消费者的需求，日均支撑亿级订单履约• 先进的数据算法引擎和灵活的流程编排实现供应链的"可视、可感知、可优化"能力建设，百万级 qps 的实时计算能力、PB 级数据仓库• 先进的中台系统，支撑天猫、淘宝、同城零售、天猫国际、淘宝特价版、阿里健康等多个业务板块━━━━━━━━━━━━━━三、怎么选？选 AI 应用研发，如果你：✓ 喜欢写代码、做系统✓ 对 Agent 架构、工具编排感兴趣✓ 享受从 0 到 1 搭建系统的成就感选 AI Agent 优化，如果你：✓ 喜欢调模型、搞数据✓ 深入理解 Transformer 与 LLM 原理✓ 对数据飞轮、RL 训练有热情━━━━━━━━━━━━━━四、内推方式方式 1：邮箱直投（推荐）📮 junxin.ljx@taobao.com邮件主题：岗位 + 学校 + 专业 + 姓名方式 2：扫码自主内推扫下方二维码内推福利：✓ 简历直达业务 HR✓ 优先安排面试✓ 全程进度跟进✓ 一对一答疑━━━━━━━━━━━━━━五、团队文化（节选）我们是一个"半敏"技术团队，构建了安如磐石般的"店仓模型"以及宇宙统一场论的终结者"大商家模型"，打造了"Nubility Special Forces"团队品牌。几个小故事：• "为啥叫 nubility 而不是 niubility？" —— 一开始某个人拼错了，然后将错就错，现在成为团队文化，新来的同学也会继续守护这个名字和荣耀。• "2 块钱！！" —— 每天的 CodeReview，发现代码问题就喊"2 块钱，充公美国 outing 基金"，这个仪式守护着团队的底线和准则。• "代码洁癖" —— 一个方法名要不要去掉 query，讨论了半个小时，从可读性到一致性，最后通过 retro 投票登记在案。这些洁癖让代码整齐划一，富有可读性。更多团队故事可以看这篇：https://www.nowcoder.com/discuss/731470535468630016━━━━━━━━━━━━━━有任何问题尽管在评论区问，看到必回！也欢迎直接发邮件，每天早上处理内推～淘天 内推 春招 物流技术部

职位名称：阿里云智算平台研发工程师（AI Infra 方向）工作地点北京、杭州关于我们：打造 AI 时代的算力基座我们是 阿里云 IaaS 产品架构与研发 - 算力平台研发团队，核心使命是：为 AI 大模型训练与推理构建世界级的智算基础设施。随着大模型进入万卡时代，传统基础设施已无法满足 AI 对高性能、高稳定、高弹性、高智能的严苛要求。我们正从“资源交付平台”向“AI 原生算力操作系统”演进——不仅提供裸金属、GPU、DPU 等硬件资源，更通过 AI 驱动的智能调度、自愈、可观测与优化能力，让算力“看得见、管得住、用得好”。我们的工作直接支撑通义千问、通义万相等阿里大模型的训练集群，以及外部客户的大规模万卡集群的 AI 训练/推理业务。技术方向（任一方向均可深入）ꔷ AI 原生 Serverless 容器平台构建面向 AI 工作负载的 Serverless 引擎，支持一键提交训练任务，自动扩缩容、秒级交付，让用户专注模型创新。ꔷ GPU 与异构算力智能调度实现 AI 拓扑感知调度：基于 GPU/NIC/RoCE 拓扑、通信带宽、NUMA 距离等，结合 AI 知识图谱，为大模型训练选择最优节点组合，最大化 AllReduce 效率。ꔷ 智算稳定性与自愈体系构建 AI 驱动的故障治理体系：利用 故障知识图谱 实现根因定位（RCA）基于历史故障数据预测 爆炸半径（Blast Radius）自动执行隔离、迁移、重试，保障万卡训练不中断ꔷ AI 算力健康度深度检测设计 AI Infra 健康分模型：融合硬件指标（ECC、NVLink error）、系统日志、作业行为实时评估节点“是否适合跑 LLM 训练”提前预警潜在风险，避免训练中途失败ꔷ 智算基础平台与国产化适配打造统一底座，支持 NVIDIA、壁仞、沐曦、昇腾等 国产异构芯片，实现驱动、固件、OS 层的自动化管理与兼容性验证。ꔷ 智算运维控制台与 OpenAPI构建面向 AI 工程师的产品化体验：可视化集群拓扑、训练任务追踪、资源水位分析、一键诊断等。你将参与的核心工作1. 开发 GPU 虚拟化（kGPU/MIG）与 DPU 卸载 技术，提升 AI 算力密度；2. 优化 K8s 调度器（Scheduler）、Device Plugin（DP）、Extended Resource（EP），支持万卡级 AI 作业调度；3. 构建 裸金属监控与自愈系统，实现 MTTR < 5 分钟、ETTR ≈ 0 的高可用目标；4. 设计 超节点（SuperNode）架构，打通计算、存储、网络，为大模型训练提供极致性能；5. 利用 AI 知识图谱 + 时序异常检测，实现算力基础设施的 智能运维（AIOps）；6. 为 AI 大模型训练/推理集群 提供端到端的稳定性、效率与安全保证。我们希望你1. 熟悉平台研发流程，有 Go / Python 开发经验；2. 熟悉 Kubernetes 工作机制，能独立创建、调试 K8s 应用；3. 了解 GPU 作业调度机制，熟悉 K8s 调度器基本原理；4. 有 GPU 虚拟化（用户态/内核态/MIG）部署或调试经验；5. 了解 GPU 算力故障监控、诊断、自愈、可视化 相关技术；6. 熟悉 大规模集群管理，如 PXE 装机、OverlayFS、镜像分发等；7. 对 AI 基础设施、大模型训练流程、AIOps 有浓厚兴趣或实践经验。为什么加入我们？✅ 直面 AI 时代最前沿挑战：你写的代码，正在支撑千亿参数大模型的训练；✅ 全栈技术成长：从 Linux 内核、DPU 驱动，到 K8s 调度、AI 知识图谱，技术纵深极强；✅ 真实万卡集群实战：不是模拟环境，而是每天处理 PB 级日志、调度数千 GPU 的生产系统；✅ AI + Infra 双轮驱动：你不仅写基础设施，更用 AI 重塑基础设施；✅ 开放、极客、结果导向 的团队文化，鼓励技术创新与快速落地。面向人群2027 届本科/硕士/博士毕业生计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业热爱底层系统，对 AI 基础设施有强烈好奇心

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