27实习阿里国际 大模型算法一面 好难啊

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目背景2.要解决的问题3.要解决问题的难点4.技术方案选型5.最终如何确定技术方案6.Qwen3-VL embedding 是怎么做的7.是怎么提取图片的8.用的什么提取器9.最终怎么嵌入到文本里10.怎么定义 DPO 训练集是高质量的11.DPO 训练数据量是怎么确定的12.数据量确定是拍脑袋，还是有原则13.为什么不用 SFT14.SFT 数据质量要求高体现在哪些方面15.如果现在用 SFT 去解决这个问题，从理论上能不能解决16.为什么不用 GRPO 解决，而是选择 DPO

字节 AI 应用岗：一次挂掉之后的「补洞笔记」 简历里是 法律咨询 RAG + 三工具 Agent demo（搜索、计算器、文档查询）。去之前我以为主战场是八股，结果整场几乎没碰 Transformer，全在问 效果凭什么信、数据怎么切、Agent 错了谁兜底、你对公司产品在用什么颗粒度思考。 下面这篇不按面试时间表写——那张表别人已经写烂了。我按 「如果重来，我会怎么准备」 的顺序，把当时没接住的题，补成一份可以对着改的参考答案；只在章节末尾用一两句带一下「当时卡在哪」，避免整篇读起来像流水账复盘。 0. 这类岗实际在筛什么（先立坐标系） 应用向 AI 岗（偏 Agent / RAG / 产...

腾讯 AI部门：CSIG-元宝、TEG-机器学习部、TEG-数据平台部、TEG-多模态模型部、TEG-大语言模型部薪酬：16薪绩效：outstanding 5-6个月 / good 3-4个月股权：行权周期3年（第1年1/3，第2年1/3，第3年1/3）其他福利：签字费、房补字节AI部门：应用-剪映、应用-豆包、模型-seed、模型-火山、智能计算研究院薪酬：15薪绩效：E 6个月+ / M+ 4个月+ / M 3个月+ / M- 1-2个月 / I 0-1个月股权：行权周期4年（第1年20%，第2年25%，第3年25%，第4年30%）其他福利：签字费+期权、三餐免费、房补阿里AI部门：钉钉、LMA大模型、夸克大模型、阿里云通义、AI Business薪酬：16薪绩效：3.75对应5-6个月 / 3.5对应3-4个月股权：行权周期4年（第1年15%，第2年25%，第3年30%，第4年30%）其他福利：签字费+股票、餐补、购房免息贷款美团大模型团队绩效系数：S 1.5+ / A 1.1-1.3 / B 0.5-1.1 / C 0-0.5股权行权周期：第1年0%，第2年50%，第3年25%，第4年25%福利：20:00后餐补百度部门：文心飞桨、千帆/智能云、智驾硬件薪酬：15.5薪（部分16薪）绩效：E 1.3~2 / M+ 1.05~1.35 / M 0.8~1.05 / M- 0股权行权周期：4年，新人每年25%，老员工不固定福利：餐补京东部门：具身智能、探索研究院薪酬：19薪 + 签字费绩效：A+ 8个月 / A 6个月 / B 5个月 / B- 3个月 / C 0股权行权周期：第1年15%，第2年35%，第3年25%，第4年25%福利：餐补小红书部门：AI技术部绩效：3.5+ 3-7个月 / 3.75 5-10个月 / 4 20个月+ / 5 20-30个月股权行权周期：第1年0%，第2年50%，第3年25%，第4年25%福利：三餐免费、房补小米部门：应用算法部、hi lab薪酬：16薪股权激励计划：最长十年福利：餐补快手部门：AI实验室、AI平台部、可灵AI薪酬：15-18薪 + 股票（部分16薪）绩效：S 2.4 / A 1.6 / B+ 1.1 / B 1（另一口径：S 8-10个月 / A 6-8个月 / B 3-4个月 / C 0-1个月）股权行权周期：第1年25%，第2年25%，第3年25%，第4年25%福利：房补

20min，HR很准时，沟通舒服个人情况自我介绍老家是哪里的？毕业后倾向于去哪个城市？是否为独生子女？家庭职业？恋爱状况及伴侣对工作地点的偏好？为什么选择前端技术栈而不是数据或算法方向？选择机会时主要考虑的因素？目前有其他offer吗？还在进行的面试流程？既然已经有offer，为什么还在考虑其他的春招机会？实习大概三四个月，你自己对于这段时期怎么评价？实习期间有踩过什么坑吗？最大的优势是什么？实习的工作强度怎么样？新的业务环境下，有什么比较好的方法去快速适应？兴趣爱好？还有什么其他可能流程比较靠后的公司吗？其他一些行业都有机会会考虑吗？比如说国企？介绍部门的业务和组织架构