双非本春招offer后端选择

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一上来就要求手撕快排，以为稳了，结果因为好久没有写，生疏了！写了半小时没写出来！后面面试结束，面试官表示要有一定的代码能力（听到之后，心凉了。。）快排算法，Java 代码： public class QuickSort {     public static void main(String[] args) {         int[] arr = {29, 10, 14, 37, 13}; // 待排序数组         quickSort(arr, 0, arr.length - 1); // 调用快速排序函数         for (int num : arr) {        ...

😣给孩子一点建议吧

一面主要聊了一下项目，问了一下数据库相关的问题，没啥总结的二面（30min）前期项目实习吟唱，聊了的有20分钟，后面问了一下数据库的八股1.了解mysql的引擎吗2.两种引擎有什么区别3.b+树和b树有什么区别4.红黑树特性5.红黑树使用场景、b树使用场景6.redolog和undolog了解吗