两个实习offer，一个是在众安保险，另一个是在莉莉丝，都是产品运营岗位，但都没有转正机会。莉莉丝经历了两轮业务面试，而众安则是面试官将我推荐给另一个面试官，所以面试过程非常轻松，一面后就给了offer。莉莉丝的实习工资要高于众安，工作内容主要是广告投放相关；而众安则是与运营Ai外呼业务相关，感觉有点像电销客服。情况就是这样，不知道该选哪个。

笔试：4.26一面：4.30二面：5.8hr面：5.11oc: 5.11offer: 5.13

在 Retrieval 或者 ReACT 的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。而 LangChain 本身就封装了许多相关的内容，在其官方文档-SQL 能力中，也有非常好的示例。而其实现原理主要是通过 LLM 将自然语言转换为 SQL 语句，然后再通过 LLM 获取执行的操作，最终生成一个答案和结论。应用场景在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在 LangChain 结合大语言模型的过程中，应对这些问题则相当轻松——写清晰的提示词即可。生成将基于自然语言问题运行的查询。在传统的工作流程中，如果想要在数据库中搜索一些信息，那么就必...