应届生数分DA/数科/商分一定要去大厂吗?

#面试之前应该如何准备?#

结论先行】 基于个人经历所得的观点性结论:❌NO!!不一定!!

【个人经历】
自己一直以来都不喜“官场社交”,从小在一个“双体制内”的家庭环境中长大,父母都很不会走人情事故的性格,在无形中也一直影响着自己[害羞R],所以职业赛道一直坚定不移地选择了「互联网」。
在这里,大多数公司的氛围都很open,多元兼容、架构扁平化、“同学你好”都会让我觉得,在这里不需要太多的去为人情世故做斗争,可以专心的工作、和有趣的人们一起做不一样的事情[哇R][哇R]~

毕业至今也有3年多的时间,先后任职于2家互联网公司做Data Analyst&Data Science,中厂&大厂,这两段工作经历给我的体感及成长来说,也截然不同[赞R]。

【经历感悟】
要是问我哪里更适合应届毕业同学?
答:非大厂[萌萌哒R],理由:
对应届同学成长包容度更高:中小厂的leader基本在招聘同学的时候,大概知道这个同学的基本情况、他的闪光点及弱项是什么,在工作中应该如何去分配什么样的工作给到他们,在试错的过程中让他们成长,但部分大厂对于应届同学的定位及培养来说,会没有那么清晰明了,hr筛选简历安排面试之后,不一定是你未来的leader要的你,统一走完面试流程,被筛选成功的同学按他们的入职时间,哪一个组缺人干活就先分配到哪里,至于leader对你的了解与定位也大多是先把人力给补齐,能接需顶上就好。
在中小厂因为数产建设相对没那么成熟,在工作前几年更能去从一些底层逻辑出发去输出作为Analyst的业务价值,对底层逻辑透,当你做的足够成熟后再去大厂直接上手搬砖也不迟~
在中小厂你更有时间做沉淀,大厂虽然一直在有专门同学做所谓“提效”工作,但真正能解决DS/DA的东西有多少呢?我觉得是很值得打问号的,并且很多业务迭代过快,你就只能一直跟着业务跑,能去真正看清业务问题的时间基本为0,业务要什么给什么。

当然,也不乏存在一些同学能力足够、也有较好的分析师基本素养[赞R][赞R],能在大厂中快速创出一片天地,但在目前的整体发展来看,大多数的小白如果希望能走的更长更远还是建议能在一些真正看得到你的价值与闪光点的地方磨砺,待变得足够锐利与事故时,去更大的战场上发挥你的光芒~

That’s all
欢迎大家在评论留言,友好地交流、输出自己的观点~

#字节跳动#  #你觉得哪一届的校招最难?#  #数据分析#  #校招#  #快手校招#
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瑞雪兆丰年_:可以贴个超级大的校徽,以防HR眼拙
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10-19 10:28
已编辑
成都理工大学 后端工程师
团孝子已上线feeling:面了很多家公司,能感受到目前只有小公司+外包喜欢问八股。大厂虽然也问八股,但是是从实习、项目中进行提问,并且大厂会问很深,面试官也会对你的回答进行思考➕追问,所以准备大厂面试前一定要备好相关资料。对于算法,我做的是codetop前100+力扣hot100+力扣高频150,面试中实感hot100就足够,基本上只要是hot100就秒答。对于项目和八股,我做的也是烂大街的星球项目,八股则是看小林和问ai,自己也写了很多技术博客和画了很多思维导图,并且自己也尝试用嘴巴说出来,不只停留于纸面。运气也很重要,必须要让面试官/HR看到简历才行,所以建议投递时间是下午两点。tl:第一岗位9.9 投递9.10 一面(一面评价:最近见过最强的大三,结束五分钟后约二面,都晚上九点了不下班吗)9.11 二面(三道算法a出两道,反问评价:经验不够等横向,我实习生要啥经验)9.21挂(实习时间过短+其他原因,想要一年实习的,为什么不招个正职)第二岗位10.10投递10.11约面(主管打电话,说看到我之前投递记录了想要我挂qa职进去干后端,同意)10.14 一面(无八股,主动说确实很强,意愿很强)10.16 oc其余,友邦,东软,东华,惠择,用友oc已拒京东测开一面挂(投后端被测开捞)腾讯测试已拒(投后端被测开捞)ps:表扬惠择的主管面,没怎么问技术(可能是一面面试官沟通过了),全程一起讲大道理,解答了心中很多疑惑,也告诉我以面试官角度来看怎么选候选人,如果可以下次一定选惠择
越今朝0:慧择一共几面啊,我二面后就没声音了。。
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