应届生数分DA/数科/商分一定要去大厂吗?
#面试之前应该如何准备?#
结论先行】 基于个人经历所得的观点性结论:❌NO!!不一定!!
【个人经历】
自己一直以来都不喜“官场社交”,从小在一个“双体制内”的家庭环境中长大,父母都很不会走人情事故的性格,在无形中也一直影响着自己[害羞R],所以职业赛道一直坚定不移地选择了「互联网」。
在这里,大多数公司的氛围都很open,多元兼容、架构扁平化、“同学你好”都会让我觉得,在这里不需要太多的去为人情世故做斗争,可以专心的工作、和有趣的人们一起做不一样的事情[哇R][哇R]~
毕业至今也有3年多的时间,先后任职于2家互联网公司做Data Analyst&Data Science,中厂&大厂,这两段工作经历给我的体感及成长来说,也截然不同[赞R]。
【经历感悟】
要是问我哪里更适合应届毕业同学?
答:非大厂[萌萌哒R],理由:
对应届同学成长包容度更高:中小厂的leader基本在招聘同学的时候,大概知道这个同学的基本情况、他的闪光点及弱项是什么,在工作中应该如何去分配什么样的工作给到他们,在试错的过程中让他们成长,但部分大厂对于应届同学的定位及培养来说,会没有那么清晰明了,hr筛选简历安排面试之后,不一定是你未来的leader要的你,统一走完面试流程,被筛选成功的同学按他们的入职时间,哪一个组缺人干活就先分配到哪里,至于leader对你的了解与定位也大多是先把人力给补齐,能接需顶上就好。
在中小厂因为数产建设相对没那么成熟,在工作前几年更能去从一些底层逻辑出发去输出作为Analyst的业务价值,对底层逻辑透,当你做的足够成熟后再去大厂直接上手搬砖也不迟~
在中小厂你更有时间做沉淀,大厂虽然一直在有专门同学做所谓“提效”工作,但真正能解决DS/DA的东西有多少呢?我觉得是很值得打问号的,并且很多业务迭代过快,你就只能一直跟着业务跑,能去真正看清业务问题的时间基本为0,业务要什么给什么。
当然,也不乏存在一些同学能力足够、也有较好的分析师基本素养[赞R][赞R],能在大厂中快速创出一片天地,但在目前的整体发展来看,大多数的小白如果希望能走的更长更远还是建议能在一些真正看得到你的价值与闪光点的地方磨砺,待变得足够锐利与事故时,去更大的战场上发挥你的光芒~
That’s all
欢迎大家在评论留言,友好地交流、输出自己的观点~
#字节跳动# #你觉得哪一届的校招最难?# #数据分析# #校招# #快手校招#
结论先行】 基于个人经历所得的观点性结论:❌NO!!不一定!!
【个人经历】
自己一直以来都不喜“官场社交”,从小在一个“双体制内”的家庭环境中长大,父母都很不会走人情事故的性格,在无形中也一直影响着自己[害羞R],所以职业赛道一直坚定不移地选择了「互联网」。
在这里,大多数公司的氛围都很open,多元兼容、架构扁平化、“同学你好”都会让我觉得,在这里不需要太多的去为人情世故做斗争,可以专心的工作、和有趣的人们一起做不一样的事情[哇R][哇R]~
毕业至今也有3年多的时间,先后任职于2家互联网公司做Data Analyst&Data Science,中厂&大厂,这两段工作经历给我的体感及成长来说,也截然不同[赞R]。
【经历感悟】
要是问我哪里更适合应届毕业同学?
答:非大厂[萌萌哒R],理由:
对应届同学成长包容度更高:中小厂的leader基本在招聘同学的时候,大概知道这个同学的基本情况、他的闪光点及弱项是什么,在工作中应该如何去分配什么样的工作给到他们,在试错的过程中让他们成长,但部分大厂对于应届同学的定位及培养来说,会没有那么清晰明了,hr筛选简历安排面试之后,不一定是你未来的leader要的你,统一走完面试流程,被筛选成功的同学按他们的入职时间,哪一个组缺人干活就先分配到哪里,至于leader对你的了解与定位也大多是先把人力给补齐,能接需顶上就好。
在中小厂因为数产建设相对没那么成熟,在工作前几年更能去从一些底层逻辑出发去输出作为Analyst的业务价值,对底层逻辑透,当你做的足够成熟后再去大厂直接上手搬砖也不迟~
在中小厂你更有时间做沉淀,大厂虽然一直在有专门同学做所谓“提效”工作,但真正能解决DS/DA的东西有多少呢?我觉得是很值得打问号的,并且很多业务迭代过快,你就只能一直跟着业务跑,能去真正看清业务问题的时间基本为0,业务要什么给什么。
当然,也不乏存在一些同学能力足够、也有较好的分析师基本素养[赞R][赞R],能在大厂中快速创出一片天地,但在目前的整体发展来看,大多数的小白如果希望能走的更长更远还是建议能在一些真正看得到你的价值与闪光点的地方磨砺,待变得足够锐利与事故时,去更大的战场上发挥你的光芒~
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