快手校招

春招结束，也算拿到一个结果了      

xdm，今天无意间听到mentor说快手校招还需要招人，还有很多缺口（技术非技术的都有），我才意识到原来10月才是拿高薪offer的好时候，因为貌似大厂开的早，但不代表都招满了，而且之前都挤着9月投递，竞争压力也大，也不好拿高薪，现在学历学校好的拿高薪岂不是很容易（相对来说）内推链接在这，赶紧冲吧！https://campus.kuaishou.cn/recruit/campus/e/h5/#/campus/jobs?code=campusSzuDYUvDU 

1.自从上次实习发布之后就再没发过动态了，主要是秋招经历太难搞了，一整个人麻了，不过还是要感谢实习经历，因为有两段找实习的经历，所以才会有现在最终的互联网offer。趁着现在在动车上闲着，写点反馈牛油们！加油！2.小结就是:合理评估自己找实习或者校招成功与否的原因，自身原因占比与运气成分占比。3.之所以秋招能坚持下来是因为第一段实习的经历，当时由于没有一个合理的判断加上没有坚定自己的想法导致没有去到互联网实习，这也给后续互联网之路埋下了一个很大的隐患。从有机会打牌到进入互联网需要好运相伴。4.从秋招到春招，首先第一个一定不要不想投，该投的都要投，不管是国企还是互联网，有时间都去面试，这不仅可以积累很多经验（虽然三五次面试之后，这些经验的作用就不一定大了，但是可以让你保持手感口感hh）。其次就是，有句话说得好，有心摘花花不开，无心插柳柳成荫。这在秋招阶段是很常见的，但是需要你猛猛投简历，这句话在我身边很多同学上都应验了，而且都是去的很好的单位。5.国企面试，对于国企面试来说，第一第二次的体验很重要，因为我们去面体制内的劣势在于不熟悉面试流程，刚开始嘴笨放不开，所以第一次第二次就是给你体验的，最好是那些你不想去的国企用来练兵升级。我第一次就去的一个省级挺不错的国企的，由于第一次毫无疑问挂了。如果是后续让我面，我有信心可以过的。因为后续的国企，只要是不是招聘个位数的，我都表现的游刃有余了，只不过时间太晚了，醒的太晚了呜呜呜。6.互联网岗位投递，互联网面试真的需要天时地利人和。这个岗位有hc，这个岗位目前还没有待定的候选人，你刚好遇上这个岗位并且处于流程初阶段。大多数情况下，很多人面到三面挂，并不是因为你实力不行，只不过你的流程比别人晚了一些，这个岗位已经有候选人了。所以到你这只能是流程结束了。7.互联网面试，面试主要就是手撕，八股，实习和项目。如果你的实习经历比较丰富或者面试官比较感兴趣，基本上就是手撕加实习项目，最多加一些八股随意问问。在这里面，需要的就是每天刷刷题保持手感是很重要的，我就是断断续续，导致有时候手撕忘记了所以没及时接收面试导致第六点的失败。然后就是实习或者项目，亮点很重要，超级重要，你和别人的区别就是这个亮点的区别。最后，加油，祝好！希望每一个努力的人都能找到自己心仪的工作。找工作不难，难的是自己的心态控制，塞翁失马，焉知非福。后续也许有时间再慢慢更新具体的面试吧·       

📍面试公司：快手💻面试岗位：视频推荐❓面试问题：一面:因为没有搜推项目，简单问了几句论文就进入八股环节，面试以来最长最细的机器学习八股卷积和最大池化的梯度是怎么传递的回归用的mse，公式怎么写分类用交叉熵，公式怎么写，具体怎么推导transformer具体结构有什么，为什么要用多头推荐系统相关模型知道吗logistics模型能介绍一下吗sigmoid怎么写，如果能保证sigmoid一直在非饱和区，会不会面临梯度消失或者爆炸有什么方法解决梯度消失或爆炸神经网络归一化怎么做relu怎么写手撕k个升序链表二面:这次论文聊了很久，简单问了一点八股l1和l2正则化的区别，为什么l2不会置零优化器中的自适应学习率怎么用神经网络如果全初始化为0会怎么样，全为0.1呢手撕归并整体体验还是不错的，两个面试官人都很好，不会的地方一直在引导，但是鼠鼠确实毫无搜推基础，太菜了       

  自我介绍实习拷打：1.你怎么理解熔断超时的这种治理（理解个锤子，我就是做数据看板的功能）2.你了解比如说哪些技术方案去实现熔断（没了解过乱说一通）项目：讲一下你项目的限流怎么做的场景：1.有个学生表，有主键id，学号，姓名，还有其他等信息业务场景：根据学号查姓名，学号也有索引，发现耗时比较久，可能在1s以上，我们需要优化到10ms以内，你有哪些思路去解决这个问题？（这个怎么答？有没有佬能给个方案）2. 1中这个sql的执行过程3. 刚刚这个sql根据学号查询，描述一下它在索引方面如何执行的。（反问说我答得太少了，这块有段时间没看不太熟悉了）手撕：无重复字符的最长子串（开始有点小bug，后面调对了）怎么日常实习要求也这么高啊，以为有段美团实习会轻松很多，nnd问的这么难

大家好，我是青稞，一位2024届的计算机应届毕业生，目前入职快手大模型部门已经快3个月了。在这个充斥着竞争与焦虑的“金九银十”，我想分享一些关于新人入职的经验与心得，希望能够帮助大家了解快手大模型校招生的体验。1️⃣ 校招选择 2024届校招可以算是大模型的校招元年，越来越多的互联网大厂、创业公司都开始投入这项技术的研发，在校招上更是呈现了多足鼎立的局面。 考虑到大模型为算法行业带来的蓬勃发展，我决定通过暑期实习的经历将我的就业方向从原先设想的计算机视觉算法调整到大模型算法赛道，并充分结合自己在CV领域的经验选择了多模态大模型内容理解算法的具体岗位。 目前，大模型的算法岗位大体可以根据内容分为...

一进宫。tl如下：3.19一面3.25二面3.27三面（挂）三面面试官疯狂拷打数据库，操作系统，手撕也没完全撕出来，将近一个半小时面试压力山大。二进宫。因为快手可无限复活，我不服继续猛猛投，在又挂了四五个简历后，终于又被捞了。tl如下：4.27 一面 4.30 二面（当场通过）5.6 三面（这次当天就过了）5.8 hr面（hr面后丝滑入池，开泡！）5.9 人才胜任力测评5.20 初步沟通了意向（铁子，你再不来我就嫁人了）5.22 简单谈薪5.23 书面offer ！  

9.27 快手测开一面 55min1.自我介绍2.介绍下实习的具体内容？3.实习这边，整个项目的交付流程是怎么样的？4.作为一个服务端QA，举个实习业务当中的接口例子，怎么设计，怎么执行？5.测试的时候会去看服务端代码吗？6.测试的时候关注代码覆盖率吗？7.实习的时候，涉及到具体压测的时候，目的是怎么样呢？8.压测的时候，具体会关注机器的哪些指标？除了CPU之外呢？9.实习小游戏的玩法是怎么样的？10.场景题：假设小游戏的概率需要你测试，假设某个概率模型配的是1%，这个概率需要测试，你怎么来测？11.上个问题没回答到点上，继续：抛开实习的具体业务，假设现在一个概率是0.001，一个概率是0.002，你需要保证线上也是这个概率，这个概率模型你怎么去测试？12.假设你需要构造100W次的数据，比如某个接口要请求100W次，一次请求30ms，那你100W次要测试很长时间，可能一两天，你要怎么优化呢？（没回答上来，卡了有两分钟，面试官说多线程）13.SQL：student表，name、subject、score三个字段，选取所有科目成绩都大于80分学生的名字。（然后面试官给我主动优化了下）14.Redis支持哪些数据类型？15.实际项目中用过Redis吗？Redis使用的优点和缺点是什么？16.百度这边测试对你最大的成长是什么？17.实习有开发过什么工具吗？为什么这块需要提效，你觉得痛点是什么？（针对于实习问的）18.算法：LeetCode88.合并两个排序的数组。19.我看你是跨专业的，为啥找测开？20.你学习途径是什么？因为感觉跨专业要学的内容还是挺多的21.反问10.14 快手测开二面 60min （感觉二面才是主管）1.自我介绍2.什么时候开始准备转码的？为什么？3.从开始转码，到实习之前的，整个学习的过程介绍一下？4.实习之后，再回过头来看之前学习的东西，有什么新的想法和视角吗？5.你觉得你能拿到百度的offer实习，是因为自己什么方面比别人有优势？6.先问问了哪些公司在流程，然后让我说说快手在我这排在哪里？7.问了我哪里人，然后问了些生活问题。8.聊聊实习的业务，在这个APP里负责哪些方面的测试？9.百度没有自己的压测平台吗（因为我说我就是用Jmeter压的）？压测有几轮？机房有关注吗？这个APP的日活有多少？10.假如服务器在国外的话，压测时候网络会有什么延迟吗？11.压测会涉及到使用很多的用户的账号吗？因为社交类型产品可能会有几万，几十万个用户请求？12.有没有写过自动化测试的case？13.接口测试，除了正常的测试之外，还会涉及到哪些方面的测试？会涉及到Redis和Mysql数据一致性的测试吗？14.了解故障注入测试吗？15.有没有了解过前端H5或者客户端的测试吗？现在的测试团队有没有负责过什么质量提效方面的工作？16.有没有了解过你mentor他们的OKR？17.实习这边的线上问题基本上是在什么环节出现的？自己的测试有没有出现过线上问题？18.SQL：用户表User_List，grp、id、age三个字段。（1）求每个组的最大年龄 （2）求每个组（grp）内年龄（age）最大的id19.算法：LeetCode136.找到唯一的数字。然后说思路20.反问业务。然后面试官给我介绍了之后，还给我说了很多建议，很真诚。10.18 快手测开三面 60min1.自我介绍2.五句话以内介绍下目前实习负责的项目3.你觉得你实习这个业务，测试的重点是什么？4.你们这边接口是什么类型？对任意一个接口的测试用例怎么设计？（第一次没有说全，只说了正向的）5.简历上的服务端代码Diff是什么？怎么保证这些代码Diff的覆盖率？6.对于不需要封装接口的代码你怎么进行测试？（因为我刚才说的都是一些有接口的代码，这里问我比如RPC这种）7.遇到问题，怎么把这些信息给到开发，能定位什么程度？8.实习经历的收获？一些简历上写的东西指什么9.你觉得双端的测试重点是什么？或者说测试方法，就是说依赖于Android或者IOS这种本身设备的一些不同10.实习中在质量提效方面做了什么事情？有什么理解？11.接口自动化做过吗？12.为什么转码？为什么不留百度还要继续出来找工作？13.职业规划？怎么保持新事物，就是对本行业的一些技术前瞻的了解？14.算法：LeetCode680.验证回文字符串2  然后说思路15.反问。然后面试官又问了些生活问题。最后说HR这边保持联系。 整体来说快手的面试还是有点难度的，同测开岗位和别的大厂比的话。最后三面下午结束之后，晚上也是直接进入录用评估。然后就一直等到现在啦。。。主站主站你快点开吧，别泡了，东子投递到offer流程历经73天，快手投递到现在63天了，怕不是要破我东哥记录了。最强耐泡王

  10.11    不到 50min已约二面，10.17二面，寄了自我介绍，介绍项目亮点redis数据类型redis跳表抽象类和接口类区别重载和重写，子类能否对父类重载重写linux常见命令MySQL索引锁的种类tcp三次握手，四次挥手如何编写测试用例手撕   最长回文子串 用的动态规划，问别的方法，提示了中心扩散法，时间复杂度反问   几轮面试 3轮问我为什么跨专业，聊了一下学校测开业务偏向哪方面面试官人挺好的，会给提示   

本人本科毕业于北航，硕士毕业于北京大学，是2024届的校招生。秋招期间原本打算读博，没有参加秋招，后因签证问题，转赛道找工作。非常幸运和快手结缘并且拿到了快star的offer，最终入职快手，成为快乐的铁厂中的一员。相信大家很好奇我是如何拿到快star offer的，需要哪些准备，走了什么流程。首先，如何拿到面试机会，这里重要的事情要说三遍：内推！内推！内推！如果有师兄帮忙内推，你的简历更有可能被关注到，从而更有机会拿到面试机会！当时我是2024年7月初得知我签证被拒的，由于当时网页上的校招通道都是给2025届毕业生，然后我又处于高度神经紧张的阶段，所以找工作的思路很混乱。但是当时心中有一点很...

4.27一面4.30二面5.6三面5.8hr面5.9人才胜任力测评真的好想去快手，许愿oc——————————更新5.23 已offer  

1. 实习经历2.StringBuilder、StringBuffer的区别，是所有方法都加了锁吗？3.一亿次append方法，以上两个性能谁会更好点4.mysql update a=1 where c=? 5.JVM 如果发生oom的话，主要可能发生在哪些地方？6.介绍一下GC7.设计一个短链接系统反问 业务介绍感觉回答的很一般，求一个三面吧另外二面完多久没消息算挂，我看很多都是两小时约面，现在非常慌，很想有个机会更新，11号约了三面，许愿hr面    

2024/10/12 1个小时- 自我介绍- JWT原理- 做项目有遇到什么困难吗- Java内存区域- 本地方法栈和虚拟机栈存什么- 方法区存啥- 常量存在哪里？- char数组存在哪里？- 堆里面都存啥？- 什么情况下回OOM- 什么情况下会堆溢出？- 对并发的理解，什么时候需要并发？- synchronized和volatile区别- 线程池核心参数，7个，一个个说，以及执行任务的流程- Redis的持久化机制- RDB和AOF原理- MySQL的MVCC，根据什么实现的？视图的作用？undo log作用？- RR和RC下MVCC的区别？- RC和RR分别解决了什么问题？- String事务失效场景。- 手撕 单例模式 归并排序- 重排链表就发了一句话，没看懂，给我换了一道，最长公共子序列反问：- 部门业务- 一共几轮面试- 面试结果多久出

rt，16战快手，屡战屡挂，屡挂屡战，全网挑战有无被挂更多的  

  还得是老铁，不枉我看了那么多虎哥和刀哥。让我一个智驾牛马也能蹭上互联网了。祝愿其他牛U也都收offer。一二面代码题：用最少的箭射穿气球（对区间的第二个端点排序）。用篮子摘树上的水果（简单滑窗）八股：Transformer结构，为什么用LN，LN和BN区别开放性问题：对于我的某个目标检测项目，如果想要拓展一个产品功能，提升泛化性，还要做什么工作才能提升？对生成模型了解吗（VAE，diffusion简单说两句优缺点即可，我其实也不懂细节）和我项目有关的：SAM，CLIP的特殊创新优点，YOLO系列讲两句，DETR系列

某架构部门base北京10.12 三面 10.14 hr面 面完三小时后发意向三面 30分钟：介绍自己的实习和项目我最爱的八股环节（内容都包含在我的八股笔记专栏里，见链接：https://www.nowcoder.com/discuss/660899447991201792?sourceSSR=users）1.ThreadLocal的作用和底层原理2.线程池的工作流程3.redis常用数据类型看到我简历里有架构设计方面的博客链接，点进去和我讨论了一下架构设计的知识算法：打印4层数字金字塔，哥们一开始直接打印，给面试官看傻了后面按n层处理也是秒了。后来面试官说我一开始直接打印读题有点问题，我说“...

 快手商业化算法工程师招聘 北京杭州均可https://campus.kuaishou.cn/#/campus/job-info/7268?code=cf2c81d5c6a45b1376b6f0d80d8d4353职位描述1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。任职要求1、硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；4、在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；5、参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。