卓望Java面经

一、项目选型&背景拷问1. 项目业务价值是什么？为什么要做AI赋能前端场景？2. 大模型接口怎么选？云端模型/开源模型区别，选型依据？3. 框架、渲染方案为何这么选，针对AI流式场景做了哪些适配？二、核心技术原理（最高频）1. 大模型流式返回实现原理：SSE、Fetch Streaming、WebSocket 区别与落地选择？2. 分片数据如何解析、逐字渲染？怎么解决乱码、断行、拼接异常？3. 如何实现请求中断、重复请求拦截、AbortController 实际用法？三、多轮对话&上下文1. 多轮会话上下文如何拼接传递？存在哪些token开销问题？2. 长对话卡顿怎么优化？上下文压缩、历史消息裁剪怎么做？3. 对话记忆本地/服务端存储方案，优缺点分别是什么？四、AI业务落地难点1. Prompt 提示词工程做了哪些优化？如何提升回答精准度？2. Markdown、代码块、公式等高复杂内容渲染怎么处理？3. 函数调用、MCP协议、AI工具联动，前端如何配合？五、性能&体验优化1. 长文本渲染、海量聊天记录带来的页面卡顿如何解决？2. 骨架屏、加载状态、断网重连、异常降级方案？3. 防抖、限流、接口缓存，AI高频请求场景如何做管控？六、踩坑&深挖拔高1. 项目开发最大难点是什么？如何排查流式接口各类异常？2. 敏感词过滤、内容安全、输入边界校验怎么处理？3. 了解前端本地AI、WebLLM、RAG 前端落地思路吗？

请简单介绍个人基本情况、学历背景与研究方向。考察计算机专业基础：计算机网络、操作系统、网络安全相关知识点（网关、路由、Linux 启动流程、常用命令、Web 攻击手段等）。详细说说过往项目经历，尤其负责模块、技术方案、难点解决与并发优化细节。日常课外学习内容、自主学习方向及技术实践成果。为什么选择应聘技术服务工程师岗位，职业规划是什么。目前拿到哪些公司 offer、还投递了哪些同类岗位。通过什么渠道了解到深信服，为什么想来本公司。家庭情况、籍贯、婚恋状况，是否接受异地工作、长期出差。对岗位工作内容、强度的认知与适应能力。自身从事技术服务岗位的核心优势是什么。是否有需要反问的问题（面试结尾）。

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最近好多学Java的同学很焦虑，想入门AI开发又不知道怎么入门，甚至疑惑要做AI项目需不需要学python，这其实是个让人很难崩的问题。首先大家一定要对编程语言这种东西祛魅，所谓python、GO、JS、Java等等语法都是大差不差的，一通百通，rust除外，另外AI编程已经很成熟了，换这些语言很容易就上手，甚至不用专门学，实践中学习是最快的。每个语言有每个语言的特性，说什么AI项目就要用python写的那纯扯淡的。python最早声名鹊起一是因为语法非常简单，再有就是封装很多底层计算的算法包，使用起来很方便，如果仅仅是做应用开发跟用java区别不大，AI开发用到的包两边都有，反而用pytho...