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谭无敌
2021-07-18 14:15
北京理工大学 Java
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2021-07-18
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 15 道/代码提交 22 次
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03-27 09:52
吉林农业大学 算法工程师
百度 AI Agent开发 一面
1.多轮对话中,如果不同轮次的记忆发生冲突,你如何处理?这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”,而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度:时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先,但前提是它来自更可信的输入;来源上,用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入,优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容;置信度上,如果只是一次低置信抽取,不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层,一层是 event log,完整保留用户每次表达过什么;另一层是 materialized profile,也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时,不是直接物理覆盖,而是先记事件,再按规则刷新画像。...
百度一面1026人在聊
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03-27 13:14
黑龙江大学 Java
AI应用开发求职心得分享,怎么走才可以轻松上岸?
最近有不少同学问我关于 AI 应用开发方向的求职思路,尤其是背景不算顶尖时该怎么规划。我自己是专升本出身、双非硕士,经历过两段实习——一家小厂和一家物流中厂,做的都是比较核心的业务,时至今日,也是拿了几个薪资还比较客观的offer。这篇帖子不讲鸡汤,只讲方法论,希望对正处于春招的同学们有参考价值。一、先把自己的背景看清楚,再谈规划很多人求职时第一步就去刷题、背八股,却没有想清楚一件事:自己究竟适合投哪类公司、哪类岗位?背景决定初始路径,这一点在 AI 应用开发方向尤为明显。以我的情况为例:专升本 + 双非硕,意味着在简历筛选阶段会被部分大厂直接过滤。接受这个现实,不是认命,而是为了把精力集中在...
AI求职实录
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03-16 17:04
快手_后端开发实习生(实习员工)
腾讯二面
总时长35分钟,无手撕,感觉遇到KPI面了,唉35分钟一直在问实习,八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap,什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕,说一面撕过了,业务是应用宝游戏商城,后面过了还有一面技术面,问面试表现,说挺顺的,可以再关注一下运维数据,然后问转go有难度嘛,就结束了
iiooz:
别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块
今天你投了哪些公司?
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03-27 18:38
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
那次全链路压测,我负责的模块没有掉链子
周一早会,导师突然说了一句:"下周全链路压测,你负责的那个服务,准备好了吗?" 我愣了一下。 说实话,那个服务我接手才一个多月。最开始只是帮忙修几个小 bug,后来导师让我试着做一次小重构,再后来,慢慢地,那个模块的日常维护就落到了我手上。 但"全链路压测"这四个字,份量完全不一样。 我点了点头,说:"我先梳理一遍,明天给你同步。" 回到工位,我打开了系统的架构图,开始一个节点一个节点地捋。说不紧张是假的——这个服务在整条链路里不算最核心的,但如果它出了问题,上下游都会受影响。导师把它交给我,既是信任,也是考验。 那天下午我没写一行代...
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