学完springai 感觉根本没有啥用啊

全员沉淀skill，包括行政和研发，目的是提高组织整体效率（具体怎么提高由hr部门牵头），之前我以为只是一个梗，直到老板在周会上强调。。。危矣！

一、核心结论Agent 的出错/幻觉，不是单点问题，而是「模型原生不确定性 + RAG检索误差 + Prompt约束不足 + 工具链不可验证」的叠加效应。结合我项目落地经验，按优先级排序，幻觉的主要诱因的是：高概率：Prompt 缺少强约束，允许模型在“无证据、不确定”时硬答（核心可控）；次高：RAG 召回质量问题（切分不合理、过滤不到位、上下文拼接杂乱），给模型喂了无关“脏数据”，导致误导性幻觉；长期因素：模型本身能力边界（尤其本地小模型），属于原生短板，但占比最低。核心优化思路（不换模型）：把“模型自由生成”，改成“检索/工具可验证 + 受控生成”，用工程手段兜底，减少模型主观臆测空间。二...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 手撕，力扣原题最小路径和2. Java中的接口和抽象类有什么区别3. 在Java中循环拼接字符串，可能要拼接几万次，使用什么类型去拼接比较合适？String、StringBuilder、StringBuffer？4. Java里面如何实现线程安全的5. synchornized可以去修饰遍历吗6. Java中哪些注解可以实现依赖注入7. Java里的HashMap如何扩容的，扩容机制是怎样的8. 什么情况下会进行扩容9. Mybatis中如何防止SQL注入的10. 微服务的熔断和降级有了解过吗（没有，我引导限流去了）11. 了解过哪些限流方法12. Kafka如何保持高流量，高可用13. 如果说MySQL里出现慢查询，如何进行优化14. 我简历里写了使用easyExcel解析excel，面试官提到如果是一个一万行的excel，解析到5000行出错了如何处理15. 问到我有个项目里面是否用了大模型，接入的哪个大模型16. 问大模型的数据存放在哪里

第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...