机械小硕秋招求职记录

rt,之前挖了坑说打算秋招后总结下,上周lz已经签了三方,不过还是没闲下来,今天终于可以尝试补一下坑了

先总结下offer情况(按照oc时间先后顺序)

tplink 机器人算法:没什么好说的,说了名的学历厂,面试比较轻松,无手撕,只有一些基础八股,提前批定级不算高,后续也就不再考虑了
oppo 智能制造 自动化方向:面试同样比较水,开的也是最水的,面试基本不涉及太多专业知识,不过多展开了
海康 规控算法:实习转正,海康的实习生强度不高,按时上下班,由于海康实习生权限不高,接触不到产品的开发,所以实习后mentor会给定一个偏预研的方向,按照这个方向做出点成果,后续转正也是比较顺利的,另外海康的实习门槛不高,也推荐后面的学弟学妹们考虑下超新星,值得一提的是,海康给lz开的很有诚意了,是lz目前拿到的最高的,所以第一时间也是接了两方
网易互娱 游戏测试:最初投递的AI算法,不出意外的被刷后调剂到这个岗位,lz也抱着对游戏行业的兴趣面完了面试,游戏测试这个岗位也不会涉及太多开发的知识,主要是考察逻辑思考能力,会给一些游戏场景题让分析,另外oc后又加面了一个sp面,面完后迟迟未开奖,lz综合考虑了下也没有去催,默认放弃了
博世PTCN 自动化算法:本以为PT这边主要做电动工具相关,没想到这个岗位主要是机械臂算法,和lz的项目实习经历都比较契合,详细可见上一篇帖子,另外了解到PT这边工作节奏也比较外企,开的也在lz可以接受的范围内,所以最终签了这个,秋招正式告一小段落了

除了上述已经oc的,还有一些进展比较多的也总结下吧

小鹏 具身算法(三面挂):一面是项目拷打,深挖了简历和八股,作为lz第一个秋招算法面试,还是学到了很多东西的,lz深度复盘了下对后续的面试帮助真的很大,所以还是感谢一面面试官,二面纯coding,一道py,一道torch,一道cpp,三面聊项目+讲论文(提前发给我的让精读),其实三面聊的还行来着,不知怎么就挂了
汇川 机器人算法(三面挂):一面问了问项目和实习,在校成绩这些,无手撕,二面是hr面,问了对汇川的了解和看法,职业规划,方向选择,还有场景题“产品质量不过关,甲方着急要交货,怎么处理”,三面看起来是大主管面,问了问项目情况,实习情况,对两段实习的感受和区别,在校工作节奏和作息,lz聊的9也还行,结果第二天挂了hhh看不懂也是
滴滴 预测算法(二面挂):一面拷打项目和实习,手撕一道BFS,lz第一次写的有点问题,面试官给了提示后ac,二面依旧拷打项目,不过加了很多八股,lz答的并不是很好,最后手撕一道最长递增子序列,lz过于紧张理解错题意了,以为是递增子数组,写完之后面试官纠正了下lz还没反应过来,最后果不其然挂掉了,另外,lz这是滴滴提前批,挂了之后投正式批简历挂了,我:??,说好的互不影响呢唉,气的lz一个月没用滴滴打车(小发雷霆
荣耀 机器人具身算法(泡池子):第一批统一笔试后发了面试,一面也是问项目问实习,问的不是很深入,总体难度不大,最后看lz笔试成绩还可以,就没有手撕,二面是线下面试,综合面,面试官很和蔼,主要考察综合素质,面完后秒进池子,开泡
华为 自驾算法(泡池子):见lz历史帖,一天三面后进池,前几天打了电话问offer情况,薪酬意向等,继续泡喽

还有一些像科大讯飞,海尔等,lz因为拿到比较满意的offer后,并且这些地方也都不在杭州,就索性放弃后续流程了,也非常感谢这些公司给我机会

总的回顾一下,感觉lz拿到的offer质量并不算特别的好,一方面lz能力确实有限,没有大厂实习没有顶会,另一方面lz目标base主要在杭州,所以选择也受限了很多,当然lz自认为是一个知足常乐的人,目前的结果也是很可以接受了

以下是一些个人感悟,正如lz上一段所说,没有对口实习和顶会的情况下,在当然这个越来越卷的就业市场上,投大厂或者顶级初创的算法岗是非常吃力的。lz反思了下,对于非科班出身的同学而言,在学习基础知识以外,最有效的途径似乎就是早点出去实习,找一段对口的算法实习,最好能发一篇顶会,支撑下实习的深度,可以在就业市场上保持一定的优势,这个实习不必一定是大厂,但一定要有可以拿得出手的成果。那如果找不到实习怎么办,个人建议还是准备点机械相关的项目,先找一找结构岗,再有选择性尝试下算法岗。

以上是lz能想到的一些内容了,供大家参考,内容不太全面,也欢迎大家在评论区讨论
全部评论
佬现在规控卡背景吗?比如海康规控双非本9硕,二作iros能进面吗
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发布于 2025-11-14 14:25 辽宁
太强了
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发布于 2025-11-07 15:31 陕西

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每个大学生在奔赴实习前,脑海里都自带一层厚厚的职场滤镜。我们刷着网上的职场攻略、别人的高光实习经历,脑补出一段充实、高级、飞速成长的职场体验。总以为实习是踏入行业核心、跟着大佬操盘项目、积累硬核经验、华丽丰富简历的绝佳机会。可真正入职上岗才彻底明白:想象中的实习是职场逆袭,现实中的实习是免费打杂。从满怀期待到彻底破防,从热血满满到佛系摆烂,所有应届生都逃不过这场巨大的落差。没实习之前,我对实习生活的想象,完美得像精心剪辑的短视频。我想象中的实习,是高端且专业的。入职有专属导师一对一耐心带教,全套新人培训流程,从行业知识、业务逻辑到工作规范,手把手细致教学,从零带我入门。每天接触的都是核心业务、真实项目,参与头脑风暴、方案研讨,跟着团队对接客户、落地项目,每一次工作都是全新的学习,每一天都在飞速进步。我想象中的自己,是干练的职场新人。褪去学生的稚嫩,穿着整洁得体的穿搭,坐在明亮的写字楼工位上,从容对接工作、高效完成任务,靠自己的学习力快速上手业务,积累实打实的项目成果。实习结束,能收获满满干货、过硬技能和高光经历,简历直接华丽升级,成为秋招逆袭的加分底气。我还想象中的职场氛围,轻松融洽、简单纯粹。同事温柔友善、互帮互助,没有勾心斗角,没有职场内耗,大家专注做事、认真成长。下班准时离岗,工作生活互不打扰,周末双休、无需加班,既能积累职场经验,又能保留个人生活,完美实现“边实习、边成长、边沉淀”。在所有大学生的美好憧憬里,实习是跳出校园舒适区、接轨职场、开阔眼界的黄金过渡期,是摆脱学生身份、锻炼独立能力的最好契机。我们带着满腔热血、空杯心态、十足的干劲奔赴岗位,以为等待自己的是成长和高光,殊不知,现实的实习会亲手打碎所有美好滤镜,给每个新人最真实的职场第一课。现实中的实习,和想象完全是两个世界,差距真实到扎心。首先最大的落差就是:没有项目操盘,只有无尽打杂;没有大佬带教,只有全程放养。入职前幻想深度参与核心项目,入职后每天的工作只有复制粘贴、整理表格、归档文件、打印资料、收发文件、跑腿送材料。网上那句梗太真实了:想象中是参与项目落地,现实中是负责工位落地。原本以为会有导师全程带教、耐心答疑,实际却是无人问津、自生自灭。前辈们各自忙碌自己的工作,没人有空顾及新人,更不会主动讲解业务、传授经验。遇到不懂的问题,不敢频繁打扰同事,只能自己默默翻旧文档、查百度、瞎摸索,一点点试错、一点点碰壁。很多时候忙活一整天,做的全是毫无技术含量的机械工作,看似忙得脚不沾地,实则没有任何技能提升,一天下来身心俱疲,却毫无成长。第二重落差,是工作内容的极致反差。想象中的实习,每天对接核心业务,参与方案策划、数据复盘、项目迭代,每一份工作都有价值、有反馈、有收获。现实中的实习,是团队的“万能替补”,谁的活没人干,谁的琐事没人接,最后都会落到实习生身上。整理杂乱数据、修改文档格式、核对琐碎信息、帮忙取快递、订奶茶、处理各类杂事,成了实习生的日常标配。最让人无奈的是,这些琐碎工作没有任何成长价值,学不到专业技能,摸不到业务核心,甚至连自己所在岗位的完整工作流程都无法摸清。熬完一整个实习期,回顾所有工作内容,居然找不出一件能写进简历的硬核成果,只能勉强堆砌“协助日常工作、整理资料数据”这类毫无含金量的流水账,白白浪费宝贵的假期时间。第三重落差,是职场氛围和人际关系的真实模样。想象中的职场温暖包容,前辈温柔耐心,团队互帮互助,新人备受照顾。现实中的职场,冷漠且现实,没有人会因为你是新人就格外包容,也没有人有义务为你的成长买单。大家各司其职、自顾不暇,表面客气疏离,实则毫无交集。作为新人,永远是最被动的一方。做得好是理所应当,做得不好会被默默扣分,小失误会被放大,小疏忽会被指责。小心翼翼做事、拘谨待人,依旧难免出错,每天活得战战兢兢、无比内耗。没有想象中的温柔带教,只有无人兜底的忐忑;没有其乐融融的团队氛围,只有生人勿进的职场距离。第四重落差,是作息和压力的巨大反差。想象中的实习轻松规律,准时上班、准时下班,不用熬夜加班,有充足时间复盘成长。现实中的实习,充斥着隐形内卷和临时加班。临近下班突然派发紧急任务、周末临时被叫回来补数据、白天打杂摸鱼,晚上被迫加班收尾,早已成为常态。更让人崩溃的是无效内耗,明明没有繁重工作,却时刻处于紧绷状态。看着同事都不走,自己不敢准时下班;看着别人高效工作,自己原地迷茫焦虑。这种心理内耗,远比身体劳累更折磨人,慢慢耗尽所有入职时的热情和期待。从满心憧憬到滤镜破碎,我也曾一度陷入迷茫和失落,忍不住吐槽实习毫无意义,甚至多次萌生摆烂跑路的想法。但熬过这段磨合期,我慢慢读懂了实习的真正意义,也释怀了想象与现实的巨大落差。其实绝大多数人的实习,都是从打杂开始的,没有谁一入职就能手握核心项目、独当一面。那些看似无用的打杂工作,是职场新人的必经试炼。整理数据锻炼细心和耐心,对接流程锻炼沟通和执行力,归档资料帮助熟悉业务框架,琐碎的日常正在悄悄帮我们完成从学生到职场人的身份过渡。实习的意义,从来不是一蹴而就收获高光成果,而是提前适应职场规则、戒掉学生思维、褪去稚气浮躁。同时我也明白,哪怕实习全程打杂,也不代表这段经历毫无价值。只要学会主动沉淀、主动复盘、主动挖掘价值,普通的实习日常也能转化为成长底气。我会刻意从琐碎工作中总结经验,记录工作流程、规避工作误区,把每一次试错都当成学习。同时坚持打磨自己的履历,把看似普通的日常工作优化提炼,摆脱打杂标签,让每一段实习经历都能为求职赋能。褪去滤镜之后,我不再执着于完美的实习想象,开始接纳真实的职场平凡。没有高端项目就深耕基础业务,没人带教就自学自救,没有高光成果就沉淀职场素养。慢慢戒掉急功近利的心态,不再追求快速成长,而是稳扎稳打、循序渐进,在平凡的日常里悄悄积累、慢慢蜕变。如今终于懂得,实习最大的价值,从来不是亮眼的项目经历,而是提前看清职场真相、打破不切实际的幻想、磨练心态和能力。它让我们明白,职场没有童话,所有高光都是无数平凡积累换来的,所有从容老练,都源于无数次笨拙试错。想象中的实习是理想,现实中的实习是成长,正是这份落差,才让我们真正长大、真正成熟。实习滤镜破碎,不是失望,而是清醒。告别不切实际的幻想,接纳职场的平凡与真实,在琐碎中沉淀、在迷茫中坚持、在落差中成长,就是每个实习生最珍贵的收获。未来继续放平心态、踏实深耕,在普通的岗位上积攒力量,静待属于自己的职场高光。
我想象的实习vs现实的实...
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05-11 06:31
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重庆邮电大学 数据分析师
非科班出身,研0开始自学python,用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql,sql基础比较差,牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。有一段小厂实习经历,业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解,会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板,主要用的是streamlit和plotly两个库,发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。自己的科研项目是社科方向的,选取一些城市规划相关的指标,用投影寻踪+遗传算法进行评估,地理统计(GIS)里的方法进行一定的分析,后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析,大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。因为自己非科班出身,基本上都是学到大致能看懂代码,剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过,但大部分也是AI帮忙写的,自己做一些微调。大模型相关的经历,研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型,后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜,买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历,面试了大概有10家公司,大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel,两轮excel做题一轮hr面,拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了;B站因为sql题没做出来,业务面也答不上来被口头拒;博世刚面完,是给他们做库存管理系统相关的内容,问了flask和django框架的使用情况(了解过但没做过项目),网页加载速度慢的解决方法,目前还没收到oc。还是想投数分相关的岗位,目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作,大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位,求大佬指点。
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