本人27届双非，去年开始从Java开发转Agent开发，目前有一段三个月金蝶的Agent开发实习经历，4月份离职，准备春招。原本目标是找一份有名气的中厂Agent开发实习，但是官网上投的所有中大厂基本上都是简历挂了，已经死心了。目前手里面有几份offer，在考虑到底是怎么办，有点不甘心，手里面的基本上都没啥名气，怕对后续找实习或者工作没啥帮助，不知道要不要走，但又怕再拖下时机过了，找不到实习了（或者比现在手里面的还差），请各位大佬给点意见吧。目前手里面主要有两个千人公司比较纠结是否要去的。其他都是500-999人的小厂，暂时不太考虑。鼎捷数智，南京，4600一个月（台湾企业）国投智能，厦门，包...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

bg双非本 前一段时间oc了两个小厂,全都拒了,现在投中大厂暑期和日常,4月一个面试都没有,是我简历的问题嘛

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...