一面八股？ MongoDB是不是关系式的场景题数据库 面对一亿个用户存储场景应如何设计存储结构？ 在上述存储设计中，如果存储用户密码，会如何考虑和设计，尤其需要考虑哪些安全问题。此处特别举例讨论了如果攻击者获取数据库权限后，通过复制加密密码来冒用他人账户的场景，询问如何防范？ 询问在MySQL中，当数据量达到几百万条时，使用limit分页查询到1万页以后是否还能高效执行，以及原因。计算机网络 询问在浏览器输入一个域名后，请求是如何一步步到达服务器的，以及服务器IP是否会直接对外暴露java中的集合 询问Java中hashmap的扩容机制，特别是在扩容过程中如何处理并发读写的问题一面强度太大了，...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

很多同学技术面、业务面都稳了，却栽在HR面。其实HR面不考专业深度，只筛人岗匹配、稳定性、价值观、薪资预期四大核心，来来回回就这几类问题。  一、必聊4大类问题（高频原题） 1. 自我介绍与基本情况 请做1分钟自我介绍 简单说说你的优缺点 平时有什么兴趣爱好HR目的：看表达逻辑、自我认知、性格是否合群  2. 求职动机与稳定性（最关键） 为什么离职/换工作？ 为什么选我们公司/这个岗位？ 未来35年职业规划？ 能接受加班/出差/通勤吗？HR目的：判断你会不会干不久就走，是否真心想来  3. 软素质与行为题 讲一段最有成就感的经历 遇到冲突/压力怎么处理？ 怎么看待团队合作？ 举一个你解决问题的...