自从用AI搞嵌入式，摸鱼时间暴涨！以前调驱动、翻手册半天1. 代码生成&优化​驱动速成：对着AI喊“给STM32写个SSD1306 OLED驱动，用I2C+DMA”，直接生成结构清晰的代码，比翻博客快十倍。屎山重构：把祖传代码丢给AI，一句“优化内存和时序”，自动瘦身+注释，还能帮你统一变量命名风格。2. 硬件调试“外挂”​寄存器翻译：看不懂的芯片手册直接问AI，比如“解释STM32 I2C_CR1寄存器每位功能”，秒变大白话，省去硬啃英文手册的痛苦。3. 文档&部署自动化​懒人文档：代码写完后，让AI自动生成API说明和设计文档，交差专用。

以为进入大学还能保持正常的学习进度。实则，呵呵。一言难尽。怎么说呢，双非，上了才知道。只能是“菜就多练”呗，还能咋的。编译失败就像是和空气对打，被ai碾压才是暴击。你不学有的是人学，加油干吧。大一没做好的部分抓紧时间补补，大二准备大放光彩。就算你有规划，但没有输出真的白搭，去加入那些上进的团队吧。我还是要期末保一下绩点，不然课不白上了吗？首先要对自己有自信。今晚，报了两个赛跨年，不管做的怎么样也要先试试。

推荐的：ACM-ICPC(最推荐，但难度大)，CCPC,蓝桥杯，RoboCom，天梯赛。不推荐的：数学建模，其他

作为一名即将入职的嵌入式工程师，最近这段时间，我越来越觉得：AI 真的不是洪水猛兽，而是我们手里的一把“瑞士军刀”。以前大家总觉得嵌入式是“硬核底层”，AI 这种“高大上”的东西离我们很远。但实际用下来才发现，AI 对于嵌入式开发来说，提升效率的效果是立竿见影的。首先，它是最好的“代码解释器”和“文档翻译官”。嵌入式开发离不开看手册、读源码。面对几千页的英文 Datasheet，或者晦涩难懂的 Linux 内核代码，以前我们可能需要逐行查字典、翻论坛。现在，只要把代码或寄存器描述扔给 AI，它能瞬间给出清晰的中文解释，甚至还能帮你画出流程图。这大大降低了我们学习新技术的门槛，让我们能把更多精力...